Hugging Face 是一个开源机器学习平台，专注于自然语言处理（NLP）和人工智能，提供模型、数据集、工具及协作社区支持，被誉为“AI界的GitHub”。
目录
一、历史发展
二、核心价值
三、核心功能与工具
四、适用人群与场景
五、优势与竞争力
六、使用方法（以情感分析为例）
七、风险与挑战
总结
一、历史发展
- 起源（2016年）
由三位法国开发者创立，最初目标是开发青少年聊天机器人应用，名称源自表情符号“🤗”。
- 转型（2018年）
开源项目PyTorch-BERT的发布成为转折点，复现了Google的Transformer架构，简化了NLP模型使用。 - 崛起（2019年后）
- 推出
Transformers库，支持BERT、GPT等模型，成为NLP开发标配。 - 2021年与AWS合作，加速模型部署；2023年估值达45亿美元。
- 推出
- 2024年推出企业级服务HUGS，优化模型推理与部署。
