- 聚簇索引：聚簇=索引和数据在一起，又名主键索引，是主键id构建的一颗B+树，非叶节点是主键id，叶子节点是真实数据。其他索引统称二级索引，也称为非聚簇索引。
- 覆盖索引：查找的数据就在索引树上，不需要回表。
user表(id, name, age, phone)，100行初始数据，有主键索引，name和age构建的联合索引
select id, name, age from user where id=?; √ 查找的id, name, age都在主键索引上
select name, age from user where name=? and age=?; √ 查找的name, age都在主键索引上
select * from user where name=? and age=?; x，需要的phone不在联合索引，需要回表
- 回表：从二级索引查询回到主键索引中
select * from user where name=? and age=?;
1- 获取name和age的索引树
2- 从二级索引叶子节点找到具体的id
3- 获取主键索引（回表，即拿到初始所有数据）
4- 从主键索引叶子节点找到具体的数据返回
- 全表扫描：一行行记录查询，全部回表，少一行都不行
select * from user where id between 1 and 99; x, 没有扫描第100行
- 索引下推ICP：将服务层非索引的筛选下推到存储引擎层，主要适用于联合索引
select * from user where name=? and age=?
1- 服务端向db发起请求，db连接层建立连接
2- db服务层经过缓存查，解析器解析，优化器优化后生成执行计划
3- 引擎层查磁盘获取到name和age索引树，通过name筛选出一批数据，获取id
4- 从磁盘获取主键索引，通过id进行筛选。
5- sql5.6之前将筛选后的数据返回给服务层，服务层通过phone筛选后返回服务端，5.6之后引擎层直接处理，将处理好的数据返回给服务层，减少了无效数据的传输
6- 如果是联合索引，比如abc联合索引，a=xx and b like %lucas。以前没有icp，会先筛选出a然后服务层筛选b，有了icp后，会在联合索引的b+树种筛选a，引擎层直接筛选b，不需要回表
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事务的ACID特性
A-原子性：事务内的多个sql同时成功，同时失败，靠undo日志保证
C-一致性：事务执行前后，数据从一个合法状态转为另一个合法状态，靠业务保证
I-隔离性：事务之间相互隔离，靠MVCC和锁保证
D-持久性：持久化到磁盘，靠redo日志保证 -
数据并发问题
脏写：修改其他事物未提交的数据(a将1修改为2，b将2修改为3，a提交，预期是2，但是结果是3，a写的是错的)
脏读：读取其他事务未提交的数据（a将1修改为2，b读发现结果是2，但是a回滚了，b读的是错的）
不可重复读：读取到的数据有变化（a读取发现是1，b将1修改为2，a在同个事务内再次读取，发现是2了）
幻读：行数有变化（a读取发现2行，b新增了1行，a在同个事务内再次读取，发现是3行了） -
事务隔离级别
读未提交：可以读取其他事务未提交的结果，仅解决脏写（写时加了s锁）
读已提交：只能读取其他事务提交的结果，解决脏写和脏读
可重复读（InnoDB默认）：同个事务内，读取结果不变，解决脏写，脏读和不可重复读（mvcc读快照）
串行化（不推荐）：串行执行，解决所有并发问题 -
锁
读读：一般共享锁（可读不可写），select for update可以给读读加排他锁
读写或写写：只要有写在，一定加排他锁（不能读也不能写） -
点查：根据索引查询某行数据，一般通过唯一索引查询
