题目
给你一个整数数组 citations ，其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数。计算并返回该研究者的 h 指数。
根据维基百科上 h 指数的定义：h 代表“高引用次数” ，一名科研人员的 h 指数 是指他（她）至少发表了 h 篇论文，并且 至少 有 h 篇论文被引用次数大于等于 h 。如果 h 有多种可能的值，h 指数 是其中最大的那个。
示例 1：
输入：citations = [3,0,6,1,5]
输出：3
解释：给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 3, 0, 6, 1, 5 次。
由于研究者有 3 篇论文每篇 至少 被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3。
示例 2：
输入：citations = [1,3,1]
输出：1
提示：
n == citations.length
1 <= n <= 5000
0 <= citations[i] <= 1000
详细解析
中译中
- 就是给定一个数组，有一个数h（h指数），数组里要有h个元素大于或等于h
- 这样的数就符合题意，求最大的h
思路讲解
- 首先容易想到的暴力解决，就是双层遍历
- 外面从后向前遍历，用来找最大h
- 内层是从前向后遍历，如果小于h的个数，大于数组长度减去h，跳出内层循环，继续遍历
- 但是这种代码效率极其低下，我们是否能够找出更好的算法
- 更好的方法是，对数组进行一次遍历就行
- 怎么才能进行一次遍历就行，因为是乱序的，一次遍历肯定不行啊
- 但是我又想一次遍历，那么是不是可以先进行排序，然后对结果进行一次遍历
- 我这里用到的是Arrays带的sort方法，应该对此数据集有着更好的排序算法
- 可以进行思考放在评论区
代码
改进前（暴力）
class Solution {public int hIndex(int[] citations) {int n = citations.length;int ans = 0;for (int i = n; i >= 1; i--) {int cnt = 0;boolean judge = true;//判断是否是hfor (int j = 0; j < n; j++) {if (citations[j] < i) {cnt++;if (cnt > (n - i)) {//表示没有h个数大于等于h，所以跳出，继续进行下一个judge = false;break;}}}if (judge == true) {//找到h了，因为是从后向前遍历，所以找到最大h了ans = i;break;}}return ans;}
}
改进后（先排序后解决）
class Solution {public int hIndex(int[] citations) {Arrays.sort(citations);//先进行排序int n=citations.length;int ans=0;for(int i=n;i>=1;i--){if(citations[n-i]>=i){//判断是否有h个大于h指数的数ans=i;break;}}return ans;}
}
