1.mongodb 写入更快，数据结构频繁更新，这个不方便工程管理.另外会序列化成json格式，比如为json的成员建立索引，这都是比较损耗性能。字段太多，moondbjson名太多，导致数据冗余,
moongodb频繁按字段更新，会引发文档碎片化，频繁通过json字段名索引
2.mysql 点查更快。索引优化可预测 支持序列式语言，b+树，范围查找也会更快,对于大text或许可以compressed压缩
我的框架mysql整行查询，的情况比较少，会有七天缓存，更新字段按标赃查询。
对于mysql.多个text字段，但是行的平均大小不大，会合并溢出页存储，多个字段会合并存储在一个溢出页，所以全字段查询几乎相等的io次数。部分查询io次数更少
