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1、MaxwellListener

package com.atguigu.tingshu.album.listener;import com.alibaba.fastjson.JSON;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.stereotype.Component;@Component
public class MaxwellListener {@KafkaListener(topics = "maxwell")public void syncData(String json){if (StringUtils.isBlank(json)){return;}// 反序列化MxwObject mxwObject = JSON.parseObject(json, MxwObject.class);// TODO：一大堆判断 同步数据到redis或者es}
}

2、MxwObject

{"database": "tingshu_album","table": "base_category1","type": "delete","ts": 1726744396,"xid": 11623,"commit": true,"data": {"id": 17,"name": "xxx","order_num": 0,"create_time": "2024-09-19 11:06:10","update_time": "2024-09-19 11:09:51","is_deleted": 0}
}

package com.atguigu.tingshu.album.listener;import lombok.Data;@Data
public class MxwObject {private String database;private String table;private String type;private String data; // json字符串 根据Database和table决定反序列化为什么类型
}

Maxwell 是一个用于MySQL数据库变更数据捕获（Change Data Capture，简称CDC）的工具，它可以将MySQL的binlog事件转换成JSON格式，并发送到消息系统中，如Kafka、RabbitMQ等。虽然Maxwell本身不直接支持将数据同步到Redis，但你可以通过一些方法间接实现这一功能。以下是一个基本的实现思路：

1. 使用Maxwell捕获MySQL变更

首先，确保你已经正确安装并配置了Maxwell。Maxwell通过读取MySQL的binlog来捕获数据变更。你需要在MySQL服务器上配置binlog，并确保Maxwell有权限读取这些日志。

2. 将Maxwell的输出连接到消息系统

Maxwell可以将捕获的变更事件发送到消息队列系统，如Kafka。你需要在Maxwell的配置文件中指定输出目标为消息队列。例如，配置为Kafka的示例配置片段如下：

{"output": "kafka","kafka": {"brokers": "localhost:9092","producer_topic": "maxwell"}
}

3. 从消息系统读取数据并同步到Redis

接下来，你需要一个消费者程序来监听消息队列（如Kafka），读取Maxwell发送的变更事件，并将这些事件同步到Redis。这个消费者程序可以用Java编写，使用相应的消息队列客户端库（如Kafka的Java客户端）来读取消息，并使用Jedis或Lettuce等Redis客户端库来与Redis交互。

以下是一个简化的Java伪代码示例，说明如何实现这个过程：

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import io.lettuce.core.RedisClient;
import io.lettuce.core.api.StatefulRedisConnection;
import io.lettuce.core.api.sync.RedisCommands;public class MaxwellConsumerToRedis {public static void main(String[] args) {// 配置并创建Kafka消费者KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(properties);consumer.subscribe(Collections.singletonList("maxwell"));// 创建Redis客户端RedisClient redisClient = RedisClient.create("redis://localhost:6379");StatefulRedisConnection<String, String> connection = redisClient.connect();RedisCommands<String, String> syncCommands = connection.sync();try {while (true) {// 从Kafka读取记录ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100);for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {// 处理每条记录，例如将变更数据保存到RedisString变更数据 = record.value();// 假设变更数据是JSON格式，并且包含键和值String key = ...; // 从变更数据中提取键String value = ...; // 从变更数据中提取值syncCommands.set(key, value);}}} finally {consumer.close();connection.close();redisClient.shutdown();}}
}

注意事项

• 确保正确处理异常和错误情况，例如网络问题或消息队列服务不可用。
• 考虑使用适当的错误处理和重试机制，以确保数据的可靠性。
• 根据你的需求，可能需要对变更数据进行解析和转换，以适应Redis的数据模型。
• 在生产环境中，建议使用更健壮的架构设计，例如使用消息队列的消费者组、分区处理等。

通过上述步骤，你可以将Maxwell捕获的MySQL变更数据同步到Redis中。这个过程需要编写和配置一些Java代码，但一旦完成，它将能够实时地将数据库变更反映到Redis中。