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💗博主介绍：

1. 深度学习图像领域工作者，平时爱封装一些小脚本，总结一些文档
2. 有幸辅导过超过2千名本科生和研究生

项目持续搜集。。。。

搜集到的这些项目，都是比较完整的，我觉得方便大家学习。
以下所有项目包括：

1. 源代码 + 操作文档，保证肯定能跑起来。
2. 环境安装包、训练代码、测试代码、数据集、视频文件、 界面UI文件等。

📗 图像识别项目（深度学习）

项目介绍

算法模型：
    yolov8、yolov8 + SE注意力机制 或 yolov5、yolov5 + SE注意力机制 ， 直接提供最少两个训练好的模型。
   模型十分重要，因为有些同学的电脑没有 GPU，无法自行训练。

数据集：
    网上下载或者个人标注的数据集，格式都已转好yolo格式，可直接使用。

界面：
    PyQt5

关键词：Python、torch、深度学习、卷积神经网络、注意力机制

上面介绍适用于下面所有的项目。

📌 1. 基于深度学习的车牌识别系统界面一（含UI界面，Python代码、yolov8数据集、训练好的模型）

📌 1. 基于深度学习的车牌识别系统界面二（含UI界面，Python代码、yolov8、数据集、训练好的模型）

📌 2. 实时车辆行人多目标检测与跟踪系统（含UI界面，Python代码、数据集、训练好的模型）

📌 3. 基于yolov5、yolov8的钢铁缺陷检测系统（含UI界面，Python代码、数据集、训练好的模型）

📌 4. 基于yolov8、yolov5的鸟类检测系统（含UI界面、数据集、训练好的模型、Python代码）

📌 5. 基于yolov8、yolov5的动物检测系统（含UI界面、训练好的模型、Python代码、数据集）

📌 7. 基于yolov8、yolov5的安全帽检测系统（含UI界面、数据集、训练好的模型、Python代码）

📌 8. 基于yolov8、yolov5的垃圾检测与分类系统（含UI界面、训练好的模型、Python代码、数据集）

📌 10. 基于yolov8、yolov5的PCB板缺陷检测系统（含UI界面、数据集、训练好的模型、Python代码）

📌 11. 基于yolov8、yolov5的果蔬检测识别系统（含UI界面、训练好的模型、Python代码、数据集）

📌 12. 基于yolov8、yolov5的人脸表情识别系统（含UI界、训练好的模型、Python代码、数据集）

📌 14. 基于yolov8、yolov5的交通标志检测识别系统（含UI界面、训练好的模型、Python代码、数据集）

📌 16. 基于yolov8、yolov5的道路缺陷检测系统（含UI界面、训练好的模型、Python代码、数据集）