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小程序制作119_简历生成网站_公司网站设计模板_搜索引擎营销的特征

时间:2025/7/9 11:12:49来源:https://blog.csdn.net/m0_46268825/article/details/142981699 浏览次数:0次
小程序制作119_简历生成网站_公司网站设计模板_搜索引擎营销的特征

CrossSim

CrossSim是一个实现神经形态计算的模拟器,用于人工突触器件搭建神经网络实现模式识别等应用。

安装

创建虚拟环境

使用conda虚拟环境conda create -n crosim python=3.10.8
安装完毕后进入虚拟环境,开始配置依赖。

安装依赖

numpy==1.24.3
scipy==1.11.1
IPython==8.8.0
matplotlib==3.7.2

安装TensorFlow-CPU

若使用CPU版本,则直接pip install tensorflow==2.13.0即可

安装TensorFlow-GPU

Windows下,在WSL-2中安装GPU版本的TensorFlow-2.13.0
先在WSL中安装CUDA和Cudnn
安装CUDA

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.1/local_installers/cuda_11.1.1_455.32.00_linux.run
sudo sh cuda_11.1.1_455.32.00_linux.run

下载并安装Cudnn
安装tensorflowpip install tensorflow==2.13.0
安装Cupy 12.1.0

安装CrossSim

根据以上过程,配置好依赖后,开始安装CrossSim
将CrossSim仓库git下来git clone https://github.com/sandialabs/cross-sim.git
进入cross-sim文件夹,执行pip install .安装CrossSim
然后依次执行

git submodule init
git submodule update --progress

安装子模块,需要较长时间下载模型。
下载完毕后,开始推理测试。

cd applications/dnn/inference
python run_inference.py

运行结果如下:

Loading Keras model...
Reading Keras model metadata...
=======================================
mnist sim: 1000 images, start: 0
Model: CNN6_v2
Mapping: BALANCEDDifferential cells style: ONE_SIDEDSubtract current in crossbar: TrueWeight quantization: 8 bitsBit slicing off, 7 bits/cellDigital bias: TrueBatchnorm fold: TrueBias quantization offMax # rows: 1152Unlimited # colsProgramming error offRead noise offADC offActivation quantization on, 8 bitsInput bit slicing: FalseParasitics offOn off ratio: infiniteWeight drift off
=======================================
Initializing neural cores
Beginning inference. Truncated test set to 1000 examples
Example 900/1000, accuracy so far = 98.67%, time = 0.1025ssTotal CPU seconds = 1.023
Inference accuracy: 98.700% (987/1000)

测试成功!

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