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手机开发商_深圳网站优化培训_免费拓客软件_软文广告投放平台

时间:2025/7/11 10:18:23来源:https://blog.csdn.net/qq_27390023/article/details/143642808 浏览次数:0次
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torch.full 是 PyTorch 中用于创建一个具有指定形状、填充值和数据类型的张量的函数。它非常适用于需要初始化特定数值的张量的情况,比如将所有元素填充为一个常量值。

函数定义

torch.full(size, fill_value, *, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) -> Tensor

参数说明

  • sizetuple,指定要创建张量的形状(如 (2, 3) 表示 2 行 3 列的矩阵)。
  • fill_valuefloat 或 int,用来填充张量的数值。
  • dtypetorch.dtype,张量的数据类型(如 torch.floattorch.int 等)。默认根据 fill_value 推断。
  • layouttorch.layout,张量的布局,默认是 torch.strided,表示标准的内存布局。
  • devicetorch.device,指定创建张量的设备(如 "cpu" 或 "cuda")。
  • requi
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