当前位置: 首页> 财经> 创投人物 > 开发公司合作协议_线上设计师是什么_aso排名优化_一个新的app如何推广

开发公司合作协议_线上设计师是什么_aso排名优化_一个新的app如何推广

时间:2025/7/11 7:32:12来源:https://blog.csdn.net/pbymw8iwm/article/details/145517737 浏览次数:0次
开发公司合作协议_线上设计师是什么_aso排名优化_一个新的app如何推广

目录

介绍

统一的多模态理解与生成

图像理解任务

图像生成任务

统一模型的好处

Janus 和 Janus Pro 架构

Janus Pro主要设计原理

Janus Pro 图像编码器

LLM 处理和输出

Rectified Flow

Janus Pro 训练流程

第一阶段——适应

第二阶段——统一预训练

第三阶段——监督微调

Janus Pro 结果

理解与代际比较

Janus 与 Janus Pro 图像生成质量


介绍

业界还在适应最近发布的震惊人工智能界的 DeepSeek-R1。但不久之后,DeepSeek 又发布了另一个出色的开源模型Janus Pro。这一次,它是一个可以与其他顶级多模态模型相媲美的多模态 AI 模型

在这篇文章中,我们将解释 DeepSeek Janus Pro 背后的研究论文,标题为“ Janus-Pro: Unified Multimodal Understanding and Generation with Data and Model Scaling”。

Janus-Pro 论文标题和作者

要理解这篇论文,我们还需要解释 DeepSeek 之前的论文,该论文介绍了早期的 Janus 模型版本,标题为:“JanusFlow: Harmonizing Autoregression and Rectified Flow for Unified Multimodal Understanding and Generation”。

Janus-Pro 之前论文的标题和作者

不需要有关原始 Janus 论文的先验知识。新论文以前一篇论文为基础,我们将在这篇文章中对两者进行解释。

统一的多模态理解与生成

两种模型都讨论了统一的多模式理解和生成,因此在深入研究 Janus 模型的方法细节之前,让我们首先了解它的含义。

图像理解任务

图像理解任务示例,由 MLLM 解决

图像理解任务示例,由 MLLM 解决

大型语言模型(LLM) 在许多任务中都表现出了卓越的能力。在此基础上,人们创建了多模态大型语言模型(MLLM),例如 LLaVA。借助 MLLM,我们可以向模型输入文本提示和图像。在上面的例子中,我们询问模型“我的猫在做什么?”并添加一张猫的图像。然后,模型可以理解文本提示和图像,并告诉我们猫正在试图抓鱼。

这种方法已被证明对于图像理解任务非常有效,其中模型可以帮助回答有关输入图像的各种类型的问题。下面,我们可以看到 Janus Pro 论文中关于图像理解任务的一个示例。Janus 被问及以图像形式提供的蛋糕的背景故事。Janus 准确地检测到蛋糕主题是汤姆和杰瑞,并提供了其背景故事。该模型不仅理解图像,而且还利用其骨干大型语言模型,使用 LLM 中嵌入的通用知识提供超出图像范围的信息。

关键字:开发公司合作协议_线上设计师是什么_aso排名优化_一个新的app如何推广

版权声明:

本网仅为发布的内容提供存储空间,不对发表、转载的内容提供任何形式的保证。凡本网注明“来源:XXX网络”的作品,均转载自其它媒体,著作权归作者所有,商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

我们尊重并感谢每一位作者,均已注明文章来源和作者。如因作品内容、版权或其它问题,请及时与我们联系,联系邮箱:809451989@qq.com,投稿邮箱:809451989@qq.com

责任编辑: