A = torch.Tensor([[-1, 0], [0, 1]])
b = torch.Tensor([img.shape[0] - 0, 0]) 中文解释1. 矩阵 A 的定义：
A = torch.Tensor([[-1, 0], [0, 1]])
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A是一个 2x2 的变换矩阵。 -
这个矩阵的作用是对二维坐标进行水平翻转（即镜像翻转）：
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第一行
[-1, 0]表示将 x 坐标取反（x' = -x），实现水平翻转。 -
第二行
[0, 1]表示 y 坐标保持不变（y' = y）。
-
-
例如，一个点
(x, y)经过A变换后会变成(-x, y)。
2. 平移向量 b 的定义：
b = torch.Tensor([img.shape[0], 0])
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b是一个 2D 平移向量，形式为[b_x, b_y]。 -
这里的
img.shape[0]表示图像的高度（即图像的垂直方向像素数）。 -
这个平移向量的作用是：
-
在 x 方向上平移
img.shape[0]个单位。 -
在 y 方向上不进行平移（
0）。
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这段代码通常用于图像处理或计算机视觉任务中，例如数据增强（对图像进行翻转）或坐标变换。
