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近年来，以ChatGPT为代表的AI大模型的快速崛起，使得全球对算力的需求呈现爆炸式增长。在AI算力集群中，800G光模块凭借更高的传输速率和更低的功耗，为大规模模型训练和推理任务提供高速低延迟的数据互联，成为未来算力网络不可或缺的核心组件。

800G AI光模块是什么？

800G光模块是一种实现800Gbps数据传输的高速光通信设备。其主要应用于数据中心、超算中心和智算中心等高性能计算场景，旨在满足AI模型训练和数据处理对大带宽、低延迟、高可靠性连接的需求。

与前代400G光模块相比，800G光模块通过多通道设计实现更高的带宽容量和翻倍传输速率。常见的封装形式包括QSFP-DD和OSFP，采用DSP芯片进行信号处理，以优化传输质量和可靠性。

800G AI光模块的技术标准

800G光模块在设计和制造上需遵循多项国际技术标准，以确保互联互通和性能稳定性。

IEEE 802.3ck标准：

该标准定义了800G以太网物理层的传输规范，包括线路编码、误码率和电气特性等参数，确保800G光模块在高速数据传输中的稳定性和低误码率。

QSFP-DD MSA协议： QSFP-DD MSA（多源协议）规范了800G QSFP-DD光模块的封装、接口、电气特性和功耗要求，确保了800G光模块在不同设备间的兼容性和互操作性，支持高速数据传输与低功耗设计。

CMIS 4.0接口协议： CMIS 4.0为高速光模块的管理和监控提供了标准接口协议。它支持温度、功耗、误码率等参数的实时监控，可提升设备管理的灵活性和可靠性。

通过制定与遵循些技术标准，可确保800G光模块在AI算力场景中的高效稳定运行。

800G光模块在AI算力场景中的应用

在AI算力集群中，800G光模块主要用于服务器、GPU集群和交换机之间的数据互联，可显著提升数据传输速度，降低网络延迟。

数据中心高性能互联 在超大规模数据中心，800G光模块被广泛应用于服务器与交换机之间的高速互联。以英伟达（NVIDIA）DGX GH200超级计算机为例，该系统采用二层Fat-Tree架构，配备1920个800G光模块，以满足计算节点间的高速通信需求。每个超级芯片通过32个800G端口连接交换机，提供大规模AI模型训练所需的超高速带宽。

超算与智算中心 在高性能计算（HPC）场景中，800G光模块用于构建低延迟、高带宽的通信网络。通过在IB网络中部署800G光模块，能够确保大规模数据集在节点间快速传输，减少通信瓶颈，提高计算效率。

AI集群网络架构 在AI训练集群中，800G光模块通过有源光缆和高速线缆实现GPU与交换机之间的高速互联。按照典型部署架构，每台服务器搭载8颗GPU芯片，形成超大规模计算集群。在无收敛Fat-Tree架构下，成千上万个800G光模块共同支撑起超高速互联网络，为大规模AI模型的分布式训练提供强大算力底座。

结论

在AI算力爆发式增长的推动下，800G光模块正加速普及，逐步取代400G光模块，成为数据中心和超算集群的核心组件。其高速传输、低延迟和高可靠性特性，为AI模型训练和推理提供了强大网络支撑。作为备受信赖的信息通信技术产品及解决方案提供商，飞速（FS）凭借出色的技术实力和创新能力，在800G光模块领域持续发力，为数据中心与AI算力网络提供高性能、高可靠性的解决方案。未来，随着AI应用的持续扩展，800G光模块将在智能算力网络中发挥更加关键的作用。

*文章来源于飞速（FS）社区