这个问题可以通过使用优先队列和二分查找来解决。我们首先将B数组排序，然后对于A数组中的每个元素，我们使用二分查找在B数组中找到一个最小的元素，使得加上这个元素后对n取余的结果最小。如果找不到这样的元素，那么我们就选择B数组中的第一个元素。然后我们将这个元素从B数组中移除。
以下是C++代码实现：
#include <iostream>
#include <vector>
#include <set>
#include <algorithm>
using namespace std;int main() {int n;cin >> n;vector<int> A(n), B(n);for (int i = 0; i < n; i++) {cin >> A[i];}for (int i = 0; i < n; i++) {cin >> B[i];}multiset<int> s(B.begin(), B.end());for (int i = 0; i < n; i++) {auto it = s.lower_bound(n - A[i]);if (it == s.end()) {it = s.begin();}A[i] = (A[i] + *it) % n;s.erase(it);}for (int i = 0; i < n; i++) {cout << A[i] << " ";}cout << endl;return 0;
}在这段代码中，我们首先读取输入的数组长度n和数组A和B的元素，然后我们将B数组的元素放入一个multiset中。然后我们遍历A数组，对于每个元素，我们在multiset中找到一个最小的元素，使得加上这个元素后对n取余的结果最小。如果找不到这样的元素，那么我们就选择multiset中的第一个元素。然后我们将这个元素从multiset中移除。最后，我们输出A数组，这就是我们要找的字典序最小的数组。
这段代码的时间复杂度是O(n log n)，其中n是数组的长度。因为我们需要对数组中的每个元素进行操作，这个操作的时间复杂度是O(log n)。所以总的时间复杂度是O(n log n)。
这段代码的空间复杂度是O(n)，因为我们需要存储输入的数组和multiset。
