1.Spring Boot JDBC访问数据库
对于数据访问层，无论是 SQL（关系型数据库） 还是 NOSQL（非关系型数据库），Spring Boot 都默认采用整合 Spring Data 的方式进行统一处理，通过大量自动配置，来简化我们对数据访问层的操作，我们只需要进行简单的设置即可实现对书层的访问。
引入JDBC启动器
<!--导入JDBC的启动器-->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-jdbc</artifactId>
</dependency>数据库驱动
<dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><scope>runtime</scope></dependency>配置数据源
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://rm-bp169j3q9n43kxauzco.mysql.rds.aliyuncs.com:3306/mall?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=root123
spring.datasource.password=Root_123
测试
Spring Boot 提供了一个名为 JdbcTemplate 的轻量级数据访问工具，它是对 JDBC 的封装。Spring Boot 对 JdbcTemplate 提供了默认自动配置，我们可以直接使用 @Autowired 或构造函数将它注入到 bean 中使用。
@SpringBootTest
class ApplicationTests {// 数据源组件@AutowiredDataSource dataSource;// 用于访问数据库的组件@AutowiredJdbcTemplate jdbcTemplate;@Testvoid contextLoads() throws SQLException {System.out.println("默认数据源：" + dataSource.getClass());System.out.println("数据库连接实例：" + dataSource.getConnection());// 访问数据库Integer i = jdbcTemplate.queryForObject("SELECT count(*) FROM users", Integer.class);System.out.println("person 表中共有" + i + "条数据。");}}2.Spring Boot整合Druid数据源
Druid 是阿里巴巴推出的一款开源的高性能数据源产品，Druid 支持所有 JDBC 兼容的数据库，包括 Oracle、MySQL、SQL Server 和 H2 等等。Druid 不仅结合了 C3P0、DBCP 和 PROXOOL 等数据源产品的优点，同时还加入了强大的监控功能。通过 Druid 的监控功能，可以实时观察数据库连接池和 SQL 的运行情况，帮助用户及时排查出系统中存在的问题。
使用 Druid Spring Boot Starter 将 Druid 与 Spring Boot 整合
引入 Druid Spring Boot Starter 依赖
<dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId><version>1.2.9</version>
</dependency>配置属性
#数据库连接信息配置
spring:datasource:driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driverusername: rootpassword: rooturl: jdbc:mysql://localhost:3306/shopdruid:initial-size: 10 # 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时min-idle: 10 # 最小连接池数量 最小空闲数量maxActive: 200 # 最大连接池数量 最大活跃连接数maxWait: 60000 # 获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 # 检查空闲连接的频率.Destroy线程会检测连接的间隔时间，如果连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis则关闭物理连接。minEvictableIdleTimeMillis: 300000 # 连接的最小生存时间.连接保持空闲而不被驱逐的最小时间validationQuery: SELECT 1 # 验证数据库服务可用性的sql.用来检测连接是否有效的sql 因数据库方言而差, 例如 oracle 应该写成 SELECT 1 FROM DUALtestWhileIdle: true # 申请连接时检测空闲时间，根据空闲时间再检测连接是否有效.建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRuntestOnBorrow: false # 申请连接时直接检测连接是否有效.申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。testOnReturn: false # 归还连接时检测连接是否有效.归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。poolPreparedStatements: true # 开启PSCachemaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20 #设置PSCache值connectionErrorRetryAttempts: 3 # 连接出错后再尝试连接三次breakAfterAcquireFailure: true # 数据库服务宕机自动重连机制timeBetweenConnectErrorMillis: 300000 # 连接出错后重试时间间隔asyncInit: true # 异步初始化策略remove-abandoned: true # 是否自动回收超时连接remove-abandoned-timeout: 1800 # 超时时间(以秒数为单位) 超过此值后，druid将强制回收该连接transaction-query-timeout: 6000 # 事务超时时间filters: stat,wall,log4j2connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000stat-view-servlet:enabled: true #是否开启内置监控页面，默认值为 falseurl-pattern: "/druid/*" #StatViewServlet 的映射路径，即内置监控页面的访问地址allow: 127.0.0.1 #白名单deny: #黑名单reset-enable: false #是否启用重置按钮login-username: admin #内置监控页面的登录页用户名 usernamelogin-password: admin #内置监控页面的登录页密码 passwordweb-stat-filter: enabled: true #是否开启内置监控中的 Web-jdbc 关联监控的数据url-pattern: "/*" #匹配路径exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*" #排除路径session-stat-enable: true #是否监控session自动配置类：DruidDataSourceAutoConfigure数据源配置：连接池、监听配置：
更多配置参考：
3.Spring Boot整合MyBatis
MyBatis 是一个半自动化的 ORM 框架，所谓半自动化是指 MyBatis 只支持将数据库查出的数据映射到 POJO 实体类上，而实体到数据库的映射则需要我们自己编写 SQL 语句实现，相较于Hibernate 这种完全自动化的框架，Mybatis 更加灵活，我们可以根据自身的需求编写 sql 语句来实现复杂的数据库操作。
随着 Spring Boot 越来越流行，越来越多的被厂商及开发者所认可，MyBatis 也开发了一套基于 Spring Boot 模式的 starter：mybatis-spring-boot-starter。
引入依赖
<dependency><groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId><artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId><version>2.1.4</version>
</dependency>配置 MyBatis
在application.propertites配置如下：
server.port=8080
spring.profiles.active=dev#映射文件所在位置
mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*Mapper.xml#别名
mybatis.type-aliases-package=com.by.bean#配置日志级别 com.beiyou debug 输出sql信息
logging.level.com.beiyou=debug
示例
GoodsDao.java
@Mapper
public interface GoodsDao {public List query();
}AccountMapper.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapperPUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN""https://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"><mapper namespace="com.beiyou.dao.AccountDao"><select id="select" resultType="AccountEntity">select * from account</select><update id="minusMoney">update account set money = money - #{myMoney} where name = #{from}</update><update id="addMoney">update account set money = money + #{myMoney} where name = #{to}</update>
</mapper>
GoodsServiceImpl.java
@Service
public class GoodsService {@AutowiredGoodsDao goodsDao;@Overridepublic List query() {return goodsDao.query();}
}GoodsController.java
@RestController
public class GoodsController {@AutowiredGoodsService goodsService;@GetMapping("/query")public List query(){return goodsService.query();}
}映射文件参考官网
4.Spring Boot事务
在spring boot中 要使用事物 直接使用注解@Transactional既可，无需要做其它任何配置。是因为默认已经开启：
@SpringBootApplication
@MapperScan
//开启事务注解，通过注解标记事务
@EnableTransactionManagement
public class App {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(App.class, args);}
}
@Mapper
public interface AccountDao {//@Select("select id,name,money from account")List<AccountEntity> select();Integer minusMoney(String from, BigDecimal myMoney);Integer addMoney(String to, BigDecimal myMoney);
}@Service
public class AccountService {@Autowiredprivate AccountDao accountDao;@Transactionalpublic void change(){accountDao.minusMoney("李四", BigDecimal.valueOf(5));int a= 5/0;accountDao.addMoney("张三", BigDecimal.valueOf(5));}
}
@GetMapping("/change")public String change(){accountService.change();return "转账成功";}
