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OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded

在Window服务器上跑一个项目，无意中出现服务访问不了，查看日志文档，第一次遇到了这个异常信息。

1. 错误含义

OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded 是 JVM 中的一种错误，表示垃圾回收器在处理内存时效率低下。这种情况通常意味着 JVM 在进行垃圾回收时，花费了超过98%的时间，但只回收了不到2%的内存。这表明应用程序面临严重的内存压力，可能无法继续正常运行。

2. 出现原因

• 内存泄漏：代码中的某些对象未被及时释放，导致它们持续占用内存。例如，长生命周期的对象引用了短生命周期的对象，使得这些短生命周期对象无法被垃圾回收。

• 不合理的内存配置：JVM 的堆内存设置不足以满足应用程序的需求。对于需要处理大量数据或高并发请求的应用，默认配置可能不够。

• 高并发请求：大量同时进行的请求可能会导致内存瞬时消耗激增，尤其是在使用消息队列等异步处理时。

• 频繁的对象创建与销毁：在短时间内大量创建和销毁对象，会增加垃圾回收的频率，消耗更多资源。

3. 解决方案

• 增加堆内存：

  • 通过调整 JVM 启动参数，增加最大堆内存和初始堆内存的大小。例如：

    -Xms512m -Xmx2048m
    

  • 这可以为应用程序提供更多的内存空间，减少内存不足的风险。

• 优化代码：

  • 使用工具（如 FindBugs、Eclipse Memory Analyzer）检查代码中的潜在内存泄漏。
  • 确保及时关闭数据库连接、流、和其他资源。
  • 采用适当的数据结构，避免不必要的对象创建。

• 调整垃圾回收器：

  • 可以选择不同的垃圾回收策略（如 G1、CMS 或 ZGC），并使用相关参数进行调优。例如：

    -XX:+UseG1GC
    

  • 根据应用的特点，选择最适合的垃圾回收器。
    了解JVM 垃圾回收器及其默认设置

• 使用监控工具：

  • 利用 VisualVM、JConsole、或 Java Mission Control 等工具监控应用程序的内存使用情况。
  • 分析内存快照，查找占用内存最多的对象和类。

• 降低消费速率：

  • 如果应用程序是基于消息队列的，可以通过减少并发消费者数量或延迟消费速度来降低内存压力。
  • 考虑使用限流策略，避免瞬时流量过大。