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一句话解释NLP

如果我们要实现机器翻译、情感分析、问答系统、文本摘要、聊天机器人、构造智能化的辅助文件填写模板，NLP可以通过现成的模型对输入的语音、文字、图片进行处理（分词、标词性、去停用词、词干提取、向量化等）实现上述任务，这其中的底层逻辑是基于RNN、LSTM、GRU、Att机制的，而在对模型的训练过程中会涉及到优化算法（SGD、Adm）、正则化技术（防止过拟合，L1、L2）、迁移学习（加速新任务学习）以及一些概率模型（隐马尔可夫模型之类）的使用。

NLP模型及原理简述

1、Rag