关系型数据库简介
关系型数据库是建立在关系模型基础上的数据库，简单说，关系型数据库是由多张能互相连接的 二维表 组成的数据库
关系型数据库的优点：
- 都是使用表结构，格式一致，易于维护。
- 使用通用的 SQL 语言操作，使用方便，可用于复杂查询。
- 关系型数据库都可以通过SQL进行操作，所以使用方便。
- 复杂查询。现在需要查询001号订单数据，我们可以看到该订单是1号客户的订单，而1号订单是李聪这个客户。以后也可以在一张表中进行统计分析等操作。
- 数据存储在磁盘中，安全。
SQL
SQL简介
- 英文：Structured Query Language，简称 SQL
- 结构化查询语言，一门操作关系型数据库的编程语言
- 定义操作所有关系型数据库的统一标准
- 对于同一个需求，每一种数据库操作的方式可能会存在一些不一样的地方，我们称为“方言”
通用语法
SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
注释
- 单行注释: -- 注释内容 或 #注释内容(MySQL 特有)
- 多行注释: /* 注释 */
SQL分类
- DDL(Data Definition Language) ： 数据定义语言，用来定义数据库对象：数据库，表，列等
DDL简单理解就是用来操作数据库，表等
- DML(Data Manipulation Language) 数据操作语言，用来对数据库中表的数据进行增删改
DML简单理解就对表中数据进行增删改
- DQL(Data Query Language) 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录(数据)
DQL简单理解就是对数据进行查询操作。从数据库表中查询到我们想要的数据。
-
DCL(Data Control Language) 数据控制语言，用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户
DML简单理解就是对数据库进行权限控制。比如我让某一个数据库表只能让某一个用户进行操作等。
DDL
数据定义语言，用来定义数据库对象：数据库，表，列等
DDL简单理解就是用来操作数据库，表等
查询所有的数据库
SHOW DATABASES;
创建数据库
CREATE DATABASE 数据库名称;
创建数据库(判断，如果不存在则创建)
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称;
删除数据库
DROP DATABASE 数据库名称;
删除数据库(判断，如果存在则删除)
DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称;
使用数据库
USE 数据库名称;
查看当前使用的数据库
SELECT DATABASE();
查询当前数据库下所有表名称
SHOW TABLES;
查询表结构
DESC 表名称;
创建表
CREATE TABLE 表名 (字段名1 数据类型1,字段名2 数据类型2,…字段名n 数据类型n
);
注意：最后一行末尾，不能加逗号
数据类型
MySQL 支持多种类型，可以分为三类：
- 数值
tinyint : 小整数型，占一个字节
int ： 大整数类型，占四个字节eg ： age int
double ： 浮点类型使用格式： 字段名 double(总长度,小数点后保留的位数)eg ： score double(5,2)
- 日期
date ： 日期值。只包含年月日eg ：birthday date ：
datetime ： 混合日期和时间值。包含年月日时分秒- 字符串
char ： 定长字符串。优点：存储性能高缺点：浪费空间eg ： name char(10) 如果存储的数据字符个数不足10个，也会占10个的空间
varchar ： 变长字符串。优点：节约空间缺点：存储性能底eg ： name varchar(10) 如果存储的数据字符个数不足10个，那就数据字符个数是几就占几个的空间删除表
DROP TABLE 表名;
删除表时判断表是否存在
DROP TABLE IF EXISTS 表名;
修改表名
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新的表名;-- 将表名student修改为stu
alter table student rename to stu;
添加一列
ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型;-- 给stu表添加一列address，该字段类型是varchar(50)
alter table stu add address varchar(50);
修改数据类型
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型;-- 将stu表中的address字段的类型改为 char(50)
alter table stu modify address char(50);
修改列名和数据类型
ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新数据类型;-- 将stu表中的address字段名改为 addr，类型改为varchar(50)
alter table stu change address addr varchar(50);
删除列
ALTER TABLE 表名 DROP 列名;-- 将stu表中的addr字段 删除
alter table stu drop addr;DML
DML主要是对数据进行增（insert）删（delete）改（update）操作。
给指定列添加数据
INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…);
给全部列添加数据
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…);
批量添加数据
INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;修改表数据
UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,… [WHERE 条件] ;
删除数据
DELETE FROM 表名 [WHERE 条件] ; DQL
数据查询语言，用来查询数据库中表的记录(数据)
完整语法
SELECT 字段列表
FROM 表名列表
WHERE 条件列表
GROUP BY分组字段
HAVING分组后条件
ORDER BY排序字段
LIMIT分页限定查询多个字段
SELECT 字段列表 FROM 表名;
SELECT * FROM 表名; -- 查询所有数据
去除重复记录
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
起别名
AS: AS 也可以省略
条件查询
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
模糊查询
模糊查询使用like关键字，可以使用通配符进行占位:
（1）_ : 代表单个任意字符
（2）% : 代表任意个数字符
查询姓'马'的学员信息
select * from stu where name like '马%';
查询第二个字是'花'的学员信息
select * from stu where name like '_花%';
查询名字中包含 '德' 的学员信息
select * from stu where name like '%德%';排序查询
语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] …;
上述语句中的排序方式有两种，分别是：
- ASC ： 升序排列 （默认值）
- DESC ： 降序排列
注意：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序
聚合函数
聚合函数分类
聚合函数语法
SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表;
注意：null 值不参与所有聚合函数运算
统计班级一共有多少个学生
select count(id) from stu;
select count(english) from stu;
上面语句根据某个字段进行统计，如果该字段某一行的值为null的话，将不会被统计。所以可以在count() 来实现。 表示所有字段数据，一行中也不可能所有的数据都为null，所以建议使用 count(*)
查询数学成绩的最高分
select max(math) from stu;
查询数学成绩的最低分
select min(math) from stu;
查询数学成绩的总分
select sum(math) from stu;
查询数学成绩的平均分
select avg(math) from stu;查询英语成绩的最低分
select min(english) from stu;
分组查询
语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];
注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
查询男同学和女同学各自的数学平均分
select sex, avg(math) from stu group by sex;
注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个的
select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex having count(*) > 2;
where 和 having 区别
- 执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。
- 可判断的条件不一样：where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。
分页查询
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引 , 查询条目数;
从0开始查询，查询3条数据
select * from stu limit 0 , 3;
起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数
DCL
DCL英文全称是Data Control Language(数据控制语言)，用来管理数据库用户、控制数据的访问权限。
查询用户
SELECT * FROM user;
创建用户
CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';CREATE USER 'myuser'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456';
注意：当我们希望任意主机都能访问MySQL，只需要把主机名的值写为%即可。
修改用户密码
ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';
删除用户
DROP USER '用户名'@'主机名';
DROP USER 'myuser'@'localhost';
权限控制
注意：
- 多个权限之间，使用逗号分隔；
- 授权时，数据库名和表名可以使用*进行通配，代表所有。
查询权限
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
授予权限
GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';
撤销权限
REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';
约束
非空约束： 关键字是 NOT NULL
保证列中所有的数据不能有null值。
语法
- 添加约束
-- 创建表时添加非空约束
CREATE TABLE 表名(列名 数据类型 NOT NULL,…
); -- 建完表后添加非空约束
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 NOT NULL;- 删除约束
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型;
唯一约束：关键字是 UNIQUE
保证列中所有数据各不相同。
语法
- 添加约束
-- 创建表时添加唯一约束
CREATE TABLE 表名(列名 数据类型 UNIQUE [AUTO_INCREMENT],-- AUTO_INCREMENT: 当不指定值时自动增长…
);
CREATE TABLE 表名(列名 数据类型,…[CONSTRAINT] [约束名称] UNIQUE(列名)
); -- 建完表后添加唯一约束
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 UNIQUE;
- 删除约束
ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 字段名;
主键约束： 关键字是 PRIMARY KEY
主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一。
一张表只能有一个主键
语法
- 添加约束
-- 创建表时添加主键约束
CREATE TABLE 表名(列名 数据类型 PRIMARY KEY [AUTO_INCREMENT],…
);
CREATE TABLE 表名(列名 数据类型,[CONSTRAINT] [约束名称] PRIMARY KEY(列名)
); -- 建完表后添加主键约束
ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY(字段名);
- 删除约束
ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;
检查约束： 关键字是 CHECK
保证列中的值满足某一条件
默认约束： 关键字是 DEFAULT
保存数据时，未指定值则采用默认值。
语法
- 添加约束
-- 创建表时添加默认约束
CREATE TABLE 表名(列名 数据类型 DEFAULT 默认值,…
); -- 建完表后添加默认约束
ALTER TABLE 表名 ALTER 列名 SET DEFAULT 默认值;- 删除约束
ALTER TABLE 表名 ALTER 列名 DROP DEFAULT;
外键约束： 关键字是 FOREIGN KEY
外键用来让两个表的数据之间建立链接，保证数据的一致性和完整性。
语法
- 添加约束
-- 创建表时添加外键约束
CREATE TABLE 表名(列名 数据类型,…[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY(外键列名) REFERENCES 主表(主表列名)
); -- 建完表后添加外键约束
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);
- 删除外键约束
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;
数据库设计
表关系(一对多)
-
一对多
- 如：部门 和 员工
- 一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门。
-
实现方式
==在多的一方建立外键，指向一的一方的主键==
-- 删除表
DROP TABLE IF EXISTS tb_emp;
DROP TABLE IF EXISTS tb_dept;-- 部门表
CREATE TABLE tb_dept(id int primary key auto_increment,dep_name varchar(20),addr varchar(20)
);
-- 员工表
CREATE TABLE tb_emp(id int primary key auto_increment,name varchar(20),age int,dep_id int,-- 添加外键 dep_id,关联 dept 表的id主键CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN KEY(dep_id) REFERENCES tb_dept(id)
);表关系(多对多)
-
多对多
- 如：商品 和 订单
- 一个商品对应多个订单，一个订单包含多个商品
-
实现方式
==建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键==
-- 删除表
DROP TABLE IF EXISTS tb_order_goods;
DROP TABLE IF EXISTS tb_order;
DROP TABLE IF EXISTS tb_goods;-- 订单表
CREATE TABLE tb_order(id int primary key auto_increment,payment double(10,2),payment_type TINYINT,status TINYINT
);-- 商品表
CREATE TABLE tb_goods(id int primary key auto_increment,title varchar(100),price double(10,2)
);-- 订单商品中间表
CREATE TABLE tb_order_goods(id int primary key auto_increment,order_id int,goods_id int,count int
);-- 建完表后，添加外键
alter table tb_order_goods add CONSTRAINT fk_order_id FOREIGN key(order_id) REFERENCES tb_order(id);
alter table tb_order_goods add CONSTRAINT fk_goods_id FOREIGN key(goods_id) REFERENCES tb_goods(id);表关系(一对一)
-
一对一
- 如：用户 和 用户详情
- 一对一关系多用于表拆分，将一个实体中经常使用的字段放一张表，不经常使用的字段放另一张表，用于提升查询性能
-
实现方式
==在任意一方加入外键，关联另一方主键，并且设置外键为唯一(UNIQUE)==
create table tb_user_desc (id int primary key auto_increment,city varchar(20),edu varchar(10),income int,status char(2),des varchar(100)
);create table tb_user (id int primary key auto_increment,photo varchar(100),nickname varchar(50),age int,gender char(1),desc_id int unique,-- 添加外键CONSTRAINT fk_user_desc FOREIGN KEY(desc_id) REFERENCES tb_user_desc(id)
);多表查询
- 内连接查询 ：相当于查询AB交集数据
- 外连接查询
- 左外连接查询 ：相当于查询A表所有数据和交集B表数据
- 右外连接查询 ： 相当于查询B表所有数据和交集A表部分数据
- 子查询
内连接查询
- 语法
-- 隐式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1,表2… WHERE 条件; -- 显示内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 条件;外连接查询
- 语法
-- 左外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;-- 右外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;子查询
概念
查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。
子查询根据查询结果不同，作用不同
- 子查询语句结果是单行单列，子查询语句作为条件值，使用 = != > < 等进行条件判断
- 子查询语句结果是多行单列，子查询语句作为条件值，使用 in 等关键字进行条件判断
- 子查询语句结果是多行多列，子查询语句作为虚拟表
事务
事务指的是逻辑上的一组操作，组成这组操作的各个单元要么全都成功，要么全都失败。
事务作用：保证在一个事务中多次SQL操作要么全都成功，要么全都失败
语法
- 开启事务
START TRANSACTION;
或者
BEGIN;
- 提交事务
commit;
- 回滚事务
rollback;
-- 开启事务
BEGIN;
-- 转账操作
-- 1. 查询李四账户金额是否大于500-- 2. 李四账户 -500
UPDATE account set money = money - 500 where name = '李四';出现异常了... -- 此处不是注释，在整体执行时会出问题，后面的sql则不执行
-- 3. 张三账户 +500
UPDATE account set money = money + 500 where name = '张三';-- 提交事务
COMMIT;-- 回滚事务
ROLLBACK;事务的四大特征
- 原子性（Atomicity）: 事务是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败
- 一致性（Consistency） :事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态
- 隔离性（Isolation） :多个事务之间，操作的可见性
- 持久性（Durability） :事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永远
mysql中事务是自动提交的。
也就是说我们不添加事务执行sql语句，语句执行完毕会自动的提交事务。
事务并发问题
- 脏读：一个事务读到了另一个事务未提交的数据
- 不可重复读：一个事务读到了另一个事务已经提交(update)的数据。引发事务中的多次查询结果不 一致
- 虚读 /幻读：一个事务读到了另一个事务已经插入(insert)的数据。导致事务中多次查询的结果不一 致
隔离级别
常见数据库的默认隔离级别
- MySql： repeatable read
- Oracle： read committed
