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作者：IT邦德
中国DBA联盟(ACDU)成员，10余年DBA工作经验
Oracle、PostgreSQL ACE
CSDN博客专家及B站知名UP主，全网粉丝10万+
擅长主流Oracle、MySQL、PG、高斯及Greenplum备份恢复，
安装迁移，性能优化、故障应急处理
文章目录
- 导语
- 1.AI 助手：智能化效率提升
- 2.模型
- 3.BI建模
- 4.Snowflake 的支持
- 结语
导语
“每天写50条SQL，还要反复优化执行计划，这样的日子什么时候是个头？”
——这可能是无数DBA的日常呐喊。当数据库规模突破百TB级，当业务需求呈指数级增长，传统开发模式正在让DBA陷入“SQL苦力”的困境。
而今天，Navicat 17.2与DeepSeek大模型的深度联姻，正在掀起一场解放生产力的效率革命。
1.AI 助手：智能化效率提升
包括 ChatGPT、Deepseek、Google Gemini 和 Ollama，提供与你的具体数据库或架构相关的上下文来优化生成的查询或回复。
功能亮点：内置人工智能助手，支持即时解答数据库操作问题，包括 SQL 查询编写、视图设计、函数创建等，显著简化工作流程。
应用场景：用户无需切换工具即可获得 AI 驱动的实时支持，提升开发与维护效率。
2.模型
多维建模方法：新增对数据仓库和维度建模的支持，覆盖关系型、维度型及数据仓库场景，提供可扩展的架构设计工具。
同步与协作：支持数据库与模型双向同步，确保数据结构一致性；数据字典功能可生成专业文档并自动导出为 PDF，便于团队协作。
3.BI建模
BI工作区中，同一数据源的图表可实时联动更新，用户通过交互式筛选快速发现数据关联性。
整合MongoDB和Snowflake ，支持超过20种图表类型，并允许通过直观表达式自定义数据派生，无需复杂代码。
4.Snowflake 的支持
全面支持Snowflake云数据仓库，提供查询、同步及数据管理工具，用户可在 Navicat 界面直接操作 Snowflake 数据库。
高效协作：专为Snowflake设计的版本（Navicat for Snowflake）优化了界面交互，支持表、视图、函数等对象的高效管理与分析，降低云端运维复杂度。
结语
当Gartner预测2025年65%的SQL将由AI辅助生成，拒绝工具进化的DBA终将被时代淘汰。立即体验Navicat 17.2+DeepSeek组合，这不是选择题，而是生存战的入场券。
Navicat17.2通过AI智能化、模型灵活性、BI深度分析及Snowflake云原生支持 四大方向，全面提升数据库开发与管理效率，尤其适用于需要处理复杂数据结构与云端协作的企业场景。
