冷热数据分库以后再混合查询就比较麻烦。很多数据库都不支持，部分支持的能力也有限，还涉及大量数据复制效率也不高；如果分别读出在 Java 里计算又太复杂。esProc 是个不依赖数据库的计算引擎，支持各种数据源，有丰富的计算类库，还能嵌入 Java 使用，天然适合在应用中做冷热数据库混合计算。
先下载 esProc，推荐标准版：» esProc Download - esProc SPL Official Website
安装后，配下数据库连接，这里以 MySQL 为例。
先把 MySQL JDBC 驱动包放到 [esProc 安装目录]\common\jdbc 目录下（其他数据库类似）。
然后启动 esProc IDE，菜单栏选择 Tool-Connect to Data Source，配置 MySQL 标准 JDBC 连接。
确定后，测试一下连接，点击 Connect，发现刚刚配置的 hotdb 数据源变成粉红色证明连接成功。
接下来，我们尝试在 esProc 中完成冷热数据混合计算。
业务中将本年和去年可能变化的订单数据归类为热数据，放置到 hotdb 库中，将去年以前不再变化的冷数据放到 colddb 库中。两个库表结构完全一致，数据按照时间（可变性）进行冷热分离。现在查询可能涉及两个库的数据，用 esProc 如何实现呢？
上面配置了 hotdb 连接，采用类似的方式再配置一个 colddb。
在 esProc IDE 里写一下混合计算的脚本，实现：查询指定日期范围的订单数据，并按支付方式汇总订单金额。
先给脚本增加两个日期参数（sdate,edate）作为订单日期的筛选条件。
脚本：
脚本分别根据输入参数从热库（A3）和冷库（A4）查询数据，SQL 先汇总了一下，这样可以避免取全部明细太慢。然后在 A5 里进行了合并再汇总，整个过程很简单。
按 ctrl-F9 执行，可以在 IDE 右边看到某个格子（步骤）的执行结果，这里看到的是 A5 最终计算结果。
考虑到查询的数据可能只在一个库内，可以增加判断条件，以减少对数据库的访问。
这里的例子两个都是 MySQL（同构库），如果涉及异构库只需要修改数据库连接和对应的 SQL 即可。
下面把 esProc 集成到 Java 应用中。
从 [esProc 安装目录]\esProc\lib 目录下找到 esProc JDBC 相关的 jar 包：esproc-bin-xxxx.jar、icu4j_60.3.jar。
将这两个 jar 包部署到 Java 开发环境的类路径下，同时将 MySQL 的驱动包也放到应用中。
再从目录 [esProc 安装目录]\esProc\config 下找到 esProc 配置文件 raqsoftConfig.xml，同样部署到 Java 开发环境的类路径下。打开可以看到前面配置的两个数据源（如果没有需要自行添加）。
编写 Java 代码调用 SPL 脚本 hot_cold_query.splx：
public class HotColdQuery {public static void main(String[] args) {String driver = "com.esproc.jdbc.InternalDriver";String url = "jdbc:esproc:local://";try {Class.forName(driver);Connection conn = DriverManager.getConnection(url);PreparedStatement st =conn.prepareCall("call hot_cold_query(?,?)");st.setObject(1, "2022-01-01");st.setObject(2, "2025-12-31");st.execute();ResultSet rs = st.getResultSet();while(rs.next()) {System.out.println(rs.getString("payment_method") + "\t" +rs.getDouble("total_amount"));}} catch (Exception e) {throw new RuntimeException(e);}}
}JDBC 的使用跟数据库完全一致，调用 SPL 脚本也与访问存储过程类似，这里是call hot_cold_query(?,?)并传参。
下面是运行结果：
这里只是以一个简单的分组汇总来说明 esProc 在 Java 应用中完成冷热混算的过程，esProc 的计算能力还远不止于此，尤其擅长复杂计算。任何数据源对 esProc 都是等同的，只要能访问到就能混算，同构异构都可以，这就意味着冷数据可以采用任意存储（比如文件系统）通过 esProc 都能实现冷热数据混算。
