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1.引言

        在现代计算机科学和编程中，算法的效率至关重要。算法效率不仅影响程序的运行时间，还直接关系到程序的内存使用情况。为了评估和优化算法，我们常用两个主要指标：时间复杂度和空间复杂度。

     也即是我们一般采用两个维度来衡量评价算法的优劣：

1. 时间效率：算法运行速度的快慢。
2. 空间效率：算法占用内存空间的大小。

        简而言之，我们的目标是设计“既快又省”的数据结构与算法。

        本文将详细介绍空间复杂度。

2. 空间复杂度类型

        一个算法的空间复杂度S(n)定义为该算法所耗费的存储空间，它也是问题规模n的函数。

        分析一个算法所占用的存储空间要从各方面综合考虑。如对于递归算法来说，一般都比较简短，算法本身所占用的存储空间较少，但运行时需要一个附加堆栈，从而占用较多的临时工作单元；若写成非递归算法，一般可能比较长&