在 MySQL 中不建议频繁使用 `delete` 删除数据的原因主要在于性能、数据安全等方面的问题，以下是具体介绍：
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性能问题
- 磁盘空间与碎片：`delete` 操作只是将数据标记为 “已删除”，并不会立即释放磁盘空间，频繁执行会导致大量未利用空间和磁盘碎片，影响数据读取效率和全表扫描速度，还会使索引频繁分裂，影响 SQL 执行计划的稳定性，同时碎片回收会消耗大量 CPU 和磁盘空间，干扰正常 DML 操作。
- 事务日志：`delete` 会记录事务日志，大量删除操作会使事务日志快速增长，占用磁盘空间和 I/O 资源，导致写操作变慢，进而影响数据库整体性能。
- 索引重建：删除数据后，MySQL 需重建相关索引以保证完整性，数据量大时索引重建耗时长，增加删除操作耗时。
- 锁定与并发：`delete` 操作通常涉及表级锁定，高并发环境下可能导致锁定竞争、行锁升级为表锁，阻塞其他操作，降低数据库并发性能。
- I/O 压力：删除操作需频繁读写磁盘，尤其在机械硬盘上，会显著增加 I/O 压力，导致数据库响应时间变长。
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数据安全问题
- 数据恢复困难：`delete` 操作直接删除数据，一旦误操作或需恢复数据，在没有备份的情况下将造成不可挽回的损失。
- 触发器影响：`delete` 操作可能触发相关触发器，导致额外数据变动，增加数据恢复难度和数据不一致风险。
- 外键约束：若删除操作违反外键约束，会导致数据不一致，破坏表间关联关系。
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替代方案
- 逻辑删除：通过 `UPDATE` 语句将记录的状态字段更新为删除标记，如增加 `is_deleted` 字段，查询时过滤已标记删除的数据。这样可保留数据历史记录，便于恢复。
- `TRUNCATE` 表：用于快速清空表数据，比 `delete` 更高效，不写入事务日志，但会重置自增列计数器且不可回滚，不触发触发器。
- 数据归档：对于有生命周期的数据，可使用 MySQL 分区表特性实现数据归档，或将数据迁移至其他存储系统，如 Clickhouse，利用其 TTL 特性自动清理无效数据。
- 分批删除：将大数据量的删除操作分批次进行，减少对事务日志的写入和锁定时间，降低对数据库性能的影响。
