ONNX是开放神经网络交换（Open Neural Network Exchange）的缩写。它是一种开放的、跨平台的模型交换格式，用于在不同的深度学习框架之间共享和使用模型。ONNX由微软和Facebook联合开发，旨在简化深度学习模型的部署和迁移。
ONNX允许用户在一个深度学习框架中训练模型，并将其转换为ONNX格式，然后可以将该模型导入到另一个支持ONNX的框架中进行推理。这样用户就可以在不同的框架之间方便地分享和重用模型，而无需重新训练。
ONNX支持多种主流深度学习框架，包括PyTorch、TensorFlow、Caffe2等，同时也支持多种硬件平台，如CPU、GPU和移动设备。它提供了一种统一的模型表示方式，使得不同框架之间的交互更加简单和高效。
总而言之，ONNX是一个开放的、跨平台的模型交换格式，旨在解决不同深度学习框架之间模型迁移和共享的问题。它使得深度学习开发者能够更方便地利用不同的框架进行模型训练和推理。
