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时间:2025/7/17 15:28:22来源：https://blog.csdn.net/coder_heweilai/article/details/142367812 浏览次数:0次

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大家好，我是何未来，本篇文章给大家讲解《AcWing算法基础课》790 题——数的三次方根。本题考查算法为浮点数二分查找。本文详细介绍了一个使用二分法计算浮点数三次方根的算法。通过逐步逼近目标值，程序能够在给定的区间内精确计算出结果，并保留 6 位小数。文章从输入处理、二分法初始化、迭代过程到输出结果，全面解析了算法的实现步骤。

文章目录

❓题目描述
💡算法思路
✅Java代码
🔗参考

❓题目描述

给定一个浮点数 n，求它的三次方根。

输入格式

共一行，包含一个浮点数 n。

输出格式

共一行，包含一个浮点数，表示问题的解。

注意，结果保留 6 位小数。

数据范围

−10000 ≤ n ≤ 10000

输入样例：

1000.00

输出样例：

10.000000

💡算法思路

对数据进行输入处理
使用二分法计算浮点数的三次方根
对结果进行输出处理

具体实现步骤：

读取输入：
- 程序首先创建一个 StreamTokenizer 对象，用于从标准输入读取数据。
- 通过 nextDoule 方法读取一个双精度浮点数 n，这个数是我们要计算三次方根的目标值。
初始化二分法：
- 程序定义了一个 solution 方法，用于计算 n 的三次方根。
- 在 solution 方法中，初始化搜索区间为 [-10000, 10000]，即从 -10000 到 10000。
- 设置一个精度 esp 为 1e-8，用于判断二分法是否达到所需精度。
二分法迭代：
- 在 while 循环中，当区间长度 r - l 大于精度 esp 时，继续二分：
  - 计算区间的中点 mid，即 (l + r) / 2。
  - 判断 mid 的立方是否大于等于 n：
    - 如果是，说明 mid 的三次方根在当前中点的左侧，因此将右边界 r 移动到 mid。
    - 如果不是，说明 mid 的三次方根在当前中点的右侧，因此将左边界 l 移动到 mid。
- 这个过程不断缩小搜索区间，直到区间长度小于等于精度 esp，此时 l 即为 n 的三次方根的近似值。
输出结果：
- 在 main 方法中，调用 solution 方法计算 n 的三次方根，并使用 System.out.printf 方法输出结果，保留6位小数。

时间复杂度：O(n log n)
空间复杂度：O(n)

✅Java代码

import java.io.*;public class Aw790 {// 创建一个StreamTokenizer对象，用于读取输入流static StreamTokenizer in = new StreamTokenizer(new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)));// 读取下一个双精度浮点数static double nextDoule() throws IOException {in.nextToken(); // 获取下一个输入标记return in.nval; // 返回当前标记的值}static double n; // 存储输入的数值public static void main(String[] args) throws IOException {n = nextDoule(); // 读取输入的数值// 调用solution方法计算三次方根，并输出结果，保留6位小数System.out.printf("%.6f", solution(-10000, 10000, n));}// 使用二分法计算三次方根static double solution(double l, double r, double x) {final double esp = 1e-8; // 定义精度，用于判断二分法是否达到所需精度// 这里有一个小技巧，当题目要求结果精确到n位小数时，我们将精度多设置2位// 这样就能够得到精确的结果while (r - l > esp) { // 当区间长度大于精度时，继续二分double mid = (l + r) / 2; // 计算区间的中点if (mid * mid * mid >= x) { // 如果中点的立方大于等于目标值r = mid; // 将右边界移动到中点// 这里的区间缩小不需要像整数二分那么精确，只需要将区间缩小一半即可} else {l = mid; // 否则将左边界移动到中点}}return l; // 返回左边界，即三次方根的近似值}}