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搜索排名seo_深圳设计培训机构_网文网站排名_如何分析百度指数

时间:2025/7/12 4:58:13来源:https://blog.csdn.net/georgesale/article/details/142824332 浏览次数:0次
搜索排名seo_深圳设计培训机构_网文网站排名_如何分析百度指数

(A,B)---6*30*2---(0,1)(1,0)

让A是结构5,让B全是0。收敛误差为7e-4,收敛199次取迭代次数平均值,得到迭代次数为129535.3

(A,B)---6*30*2(5)---(0,1)(1,0)

然后让A分别是0,1,2,3,4,但是初始权重是5的收敛权重,收敛误差为7e-4,先用5收敛,得到收敛权重,每个结构用此权重再收敛,共199次,

得到迭代次

0

89344.08

1

89122.35

2

89385.8

3

89574.25

4

89199.59

这几个值几乎是相同的,训练集A-B矩阵的列可自由变换的假设在这种情况下依然适用。这几个值约为5迭代次数的69%,所以用5的收敛权重去分类0,1,2,3,4可以节约31%的运算。

同样再用5的收敛权重去分类11,17,23,29,35.得到迭代次数为

11

3

17

5

23

7

29

9

35

11

随着点与5的距离的增加,迭代次数变大,但是与129535.3相比可以近似认为迭代次数都相同约为1,虽然这种近似将导致误差但简化了计算。所以当点与5同列时迭代次数为1,节约100%的运算。

第三种情况

让A分别是10,15,20,25,30,同样用5的收敛权重作初始权重,得到迭代次数为

10

89172.89

15

89424.72

20

89387.52

25

89253.66

30

89293.71

这组数据和0,1,2,3,4的数据很相近,所以5的收敛权重把平面分成两类,同列的迭代次数为1,不同列的迭代次数减少31%。

导出结构5某次第一层6*30的初始权重和收敛权重

初始

收敛

1

0.071

0.071

31

0.069

0.069

61

-0.04

-0.04

2

0.023

0.023

32

0.013

0.013

62

-0.04

-0.04

3

0.079

0.079

33

0.095

0.095

63

-0.04

-0.04

4

0.017

0.017

34

-0.06

-0.06

64

-0.03

-0.03

5

-0.03

-0.03

35

0.075

0.075

65

-0.03

-0.03

6

0.049

0.049

36

0.037

0.037

66

-0.06

-0.06

7

-0.08

-0.08

37

0.087

0.087

67

-0.05

-0.05

8

-0.06

-0.06

38

0.053

0.053

68

-0.02

-0.02

9

0.041

0.041

39

0.067

0.067

69

0.095

0.095

10

0.085

0.085

40

0.031

0.031

70

0.041

0.041

11

-0.06

-0.06

41

0.017

0.017

71

-0.07

-0.07

12

-0.07

-0.07

42

0.041

0.041

72

0.047

0.047

13

-0.09

-0.09

43

0.077

0.077

73

0.009

0.009

14

-0.05

-0.05

44

-0.08

-0.08

74

-0.09

-0.09

15

0.085

0.085

45

-0.03

-0.03

75

-0.06

-0.06

16

-0.09

-0.09

46

0.041

0.041

76

0.085

0.085

17

0.005

0.005

47

-0.01

-0.01

77

0.055

0.055

18

0.075

0.075

48

0.049

0.049

78

-0.03

-0.03

19

-0.1

-0.1

49

-0.09

-0.09

79

0.091

0.091

20

-0.05

-0.05

50

-0.06

-0.06

80

0.029

0.029

21

-0.08

-0.08

51

-0.01

-0.01

81

-0.08

-0.08

22

0.005

0.005

52

0.009

0.009

82

-0.05

-0.05

23

-0.01

-0.01

53

-0.03

-0.03

83

0.075

0.075

24

-0.07

-0.07

54

0.053

0.053

84

-0.02

-0.02

25

-0.05

-0.05

55

0.067

0.067

85

-0.02

-0.02

26

-0.06

-0.06

56

0.063

0.063

86

0.049

0.049

27

-0.06

-0.06

57

-0.06

-0.06

87

0.057

0.057

28

-0.07

-0.07

58

0.095

0.095

88

0.027

0.027

29

0.029

0.029

59

-0.03

-0.03

89

0.083

0.083

30

-0.09

-0.09

60

-0

-0

90

-0.08

-0.08

91

-0.02

-0.02

121

0.065

0.065

151

0.061

1.311

92

0.007

0.007

122

0.003

0.003

152

0.073

-0.82

93

-0

-0

123

0.089

0.089

153

-0.06

-0.8

94

0.005

0.005

124

0.003

0.003

154

0.013

-0.93

95

0.001

0.001

125

-0.01

-0.01

155

-0.04

-1.8

96

-0.01

-0.01

126

0.081

0.081

156

0.069

1.754

97

-0.06

-0.06

127

-0.03

-0.03

157

0.049

0.013

98

-0.08

-0.08

128

0.089

0.089

158

0.009

1.378

99

0.029

0.029

129

-0.04

-0.04

159

-0.03

-0.43

100

0.001

0.001

130

-0

-0

160

0.061

-1.04

101

0.055

0.055

131

0.025

0.025

161

0.091

2.423

102

0.049

0.049

132

0.011

0.011

162

-0.09

-1.09

103

0.085

0.085

133

-0.04

-0.04

163

0.077

0.825

104

-0.07

-0.07

134

0.061

0.061

164

0.015

1.123

105

-0.03

-0.03

135

-0.06

-0.06

165

-0.04

0.13

106

0.061

0.061

136

0.023

0.023

166

-0.08

-1.54

107

0.091

0.091

137

0.087

0.087

167

0.037

0.461

108

0.047

0.047

138

0.023

0.023

168

0.085

1.265

109

0.071

0.071

139

0.045

0.045

169

0.081

1.974

110

0.071

0.071

140

-0.06

-0.06

170

-0.07

-1.28

111

0.079

0.079

141

-0.08

-0.08

171

0.059

-0.23

112

-0.04

-0.04

142

-0

-0

172

-0.04

-0.77

113

0.033

0.033

143

-0.03

-0.03

173

-0.02

-1.19

114

0.065

0.065

144

0.003

0.003

174

-0.04

-1.01

115

-0.09

-0.09

145

-0.01

-0.01

175

0.013

1.085

116

0.041

0.041

146

-0.02

-0.02

176

-0

-1.16

117

0.097

0.097

147

0.081

0.081

177

-0.06

-1.81

118

-0.03

-0.03

148

0.091

0.091

178

0.051

1.706

119

-0.01

-0.01

149

0.095

0.095

179

0.007

-0.45

120

-0.04

-0.04

150

0.091

0.091

180

-0.07

-0.97

画图

只有151-180的30个点有变化,其余的150个点完全没有变化,所以显然30个数对应一列,151-180对应第6列。

所以如果点与结构5同列则收敛权重的波形应该是相近的,而如果不同列将这个波形移动到其他列的成本是总运算量的约69%。

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