目录
1. 简介
2.概念
3.作用
编辑
4.使用场景
5.索引的使用
5.1 创建索引
5.2 查看索引
5.3 删除索引
6.常见问题
1. 简介
默认情况下，对于任何查询操作，数据库都是从第一条数据一直扫描到最后一条数据，遇到符合条件就会加入到结果集中，数据集越大，查询所花费的时间就越多。对于大数据来说，就需要用户索引来实现。
2.概念
索引是一种特殊的文件，包含着对数据表里所有记录的引用指针。可以对表中的一列或多列创建索引，并指定索引类型，各类索引由各自的数据结构实现。
3.作用
- 数据库中的表、数据、索引之间的关系，类似于书架上的图书、书籍内容和书籍目录的关系。
- 索引所起的作用类似书籍目录，可用于快速定位、检索数据。
- 索引对于提高数据库的性能有很大帮助。
4.使用场景
要考虑对数据库的某列或某几列的创建索引，需要考虑一下几点：
- 数据量较大，且经常对这些列进行条件查询。
- 该数据库表的插入操作，及对这些列的修改操作频率较低。
- 索引会占用额外的磁盘空间。
满足以上条件，考虑对表中的这些字段创建索引，以提高查询效率。
反之，如果非条件查询列，或经常做插入、修改操作，或磁盘空间不足时，不考虑创建索引。
5.索引的使用
5.1 创建索引
在MySQL中，我们可以使用create index语句来创建索引。需要注意的是，只能给表创建索引，而不能给视图创建索引。
语法：
create index 索引名
on 表名(列名);
案例：创建班级表中，name字段的索引:
create index idx_classes_name on classes(name);
上面案例成功创建了一个名为idx_classes_name 的索引，该索引是针对name这一列来创建的。也就是说当我们对name这一列进行查询时，速度会比没有设置索引时快得多。
5.2 查看索引
使用show index语句来查看索引的基本信息。
语法：
show index from 表名;
案例：查看学生表已有的索引：
5.3 删除索引
drop index 索引名 on 表名;
案例：删除班级表中name字段的索引：
6.常见问题
- 主键、外键和唯一键会自动生成索引，且自动生成的索引是不能删除的！！！
- 过多的索引会降低修改表数据的速度：在修改表数据时，MySQL对自动修改索引列的数据，这样是为了确保索引和表中的数据保持一致，因此，表中建立的索引越多，那么修改表数据的时间就会越长。
- 过多的索引会增加存储空间：索引会保存具体数据，也就是说，索引需要用额外的硬盘来存储，如果表中建立太多的索引，就会占据大量的存储空间。
- 如何使用索引？
- 数据量较小的表，最好不要建立索引，这是因为对于数据量较小的表来说，建立索引并不能将查询速度提高太多。
- 在有较多不同值的字段上建立索引。如果一个字段的值较少且重复值多，比如性别“男”，“女”字段值只有两个，这类字段上建立索引不仅不会提高查询速度，反而会降低速度。
索引保存的数据结构主要为B+树，及hash的方式，实现原理会在以后的博客会讲解。
