SQL SERVER 有个任务表，其中 id 字段是主键，parent 字段是指向 id 的外键，用于描述多个节点如何组成一棵树状。树的根节点是空，parent 为空的那些记录是根的子节点，即二级节点。weight 字段只有在叶子节点时才有值。
| id | name | weight | parent |
| 1 | t1 | null | null |
| 22 | t22 | null | 1 |
| 3 | t3 | 0.03 | 1 |
| 4 | t4 | 0.1 | 22 |
| 55 | t55 | null | 22 |
| 6 | t6 | null | null |
| 7 | t7 | 0.01 | 6 |
| 11 | t11 | 1 | 55 |
| 12 | t12 | 2 | 55 |
现在要递归计算出树形层次结构，平行节点按 id 顺序排列，新 name 字段 = 层级 * 下划线 + 原 name，用来直观表现层级关系；新 weight 字段 = 对下级所有节点的 weight 求和，level 字段表示层级。
| name | weight | level |
| t1 | 3.13 | 1 |
| _t3 | 0.03 | 2 |
| _t22 | 3.1 | 2 |
| __t4 | 0.1 | 3 |
| __t55 | 3 | 3 |
| ___t11 | 1 | 4 |
| ___t12 | 2 | 4 |
| t6 | 0.01 | 1 |
| _t7 | 0.01 | 2 |
编写SPL代码
| A | B | |
| 1 | =data=MSSQL.query("select * from task order by id") | |
| 2 | =res=create(name,weight,level) | |
| 3 | =data.select(!parent).(tree( id, name, weight,1)) | |
| 4 | func tree(I,N,W,L) | =r=res.insert@n(0, fill("_",L-1)+N, 0, L ) |
| 5 | =data.select(parent==I).sum(tree(id, name, weight, L+1) ) | |
| 6 | return r.weight = W + B5 | |
| 7 | return res | |
A1：通过JDBC查询数据库。
A2：创建空的结果集。
A3：筛选出根的子节点，并用递归函数循环处理这些节点。
A4-B6：函数tree，作用向结果集追加新记录，递归处理直属下级节点，返回新记录的weight，有四个参数，id、name、weight、level。
B4：在结果集上追加新记录，拼出新name、新level。新weight要稍后计算，这里先置为0。
B5：筛选出本节点的直属下级节点，递归计算出这些节点的weight，并求和。
B6：计算新weight并修改本记录，返回新weight。
A7：返回结果集。
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