1 Python自学 - 函数式编程初步(lambda、map、filter)
本文主要简单讨论下函数式编程，普通业务场景，使用函数式编程的机会并不是很频繁，读者可以了解此类编程场景，以便在遇到相应业务场景时可以快速进入函数式编程领域。
常见的编程模式有：
- 面向过程编程
- 面向对象编程
- 函数式编程
函数式编程中的“函数”并不是指代码中定义的函数，而是数学意义的抽象，它将计算描述为表达式求值，即，可以简单的理解为函数式编程就是写表达式。
1.1 lambda函数
lambda函数的语法格式：
lambda <parameters>: <expression>
示例1：相加函数的lambda表达
普通写法
def add(x,y):return x + y
print(add(10,20))
#输出：30
使用lambda表示法
f = lambda x, y: x+y
print(f(10,20))
#输出：30
注：使用lambda函数，某些场景下会让代码变得更简洁
1.2 map函数
map函数的语法格式：
map(func, *iterables) --> map object
示例2：使用map函数遍历列表，判断列表中哪些是奇数
m = map(lambda x: x % 2 == 1, range(10))
print(m) #输出：<map object at 0x00000227BD5AED40>
上面代码中由map函数返回的对象是map对象，它其实是一个可迭代对象，对其使用list函数转换即可得到列表。
m = map(lambda x: x % 2 == 1, range(10))
print(list(m))
#输出：[False, True, False, True, False, True, False, True, False, True]
1.3 filter函数
filter函数对迭代器的对象使用过滤条件进行过滤。
示例3：使用filter函数遍历列表，直接获取奇数序列
f = filter(lambda x: x % 2 == 1, range(10))
print(list(f))
#输出：[1, 3, 5, 7, 9]
示例4：使用filter函数提取列表中的数字成员
def isnum(s):return (str(s)).isdecimal()
l1 = [1, 'first', 'apple', 6, 7.5]
f = filter(isnum, l1)
print(list(f))
作者声明：本文用于记录和分享作者的学习心得，水平有限，难免存在表达错误，欢迎交流和指教！
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