4. 寻找两个正序数组的中位数
给定两个大小分别为
m和n的正序（从小到大）数组nums1和nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。算法的时间复杂度应该为
O(log (m+n))。
难想，是我无法想出来的二分，有点顶级的题目，开背！
主要思路是将数组分成左右两个部分进行计算，代码内嵌详细注释
func findMedianSortedArrays(nums1 []int, nums2 []int) float64 {if len(nums1) > len(nums2) {//这一步主要为了之后能够正确地进行二分return findMedianSortedArrays(nums2, nums1)}n, m := len(nums1), len(nums2)mid := (n + m + 1) / 2Left, Right := 0, nfor Left <= Right {//i为二分查找的中点i := (Left + Right) / 2//j为nums2数组对应二分查找的下标j := mid - i//为什么是mid - i？//因为我们查找中位数，i,j左边部分和长度一定为mid！if i > 0 && nums1[i - 1] > nums2[j] {Right = i - 1} else if i < n && nums1[i] < nums2[j - 1] {Left = i + 1//以上为二分查找，缩小边界的代码//当i == n时，说明左边部分一定包含了nums1数组//此时，i - 1可能是我们要找的中心元素中的其中一个//在下一步会进行判断} else {LeftNum := 0if i == 0 {//数组左部分不含nums1LeftNum = nums2[j - 1]} else if j == 0 {//此时j = 0，i必然=n//我们可以想象，由于此时j = 0，所以nums2的不存在左部分，所以i - 1一定是左边部分的最大值//所以下标为i - 1的数，必然为中心元素的其中一个元素LeftNum = nums1[i - 1]} else {//其他情况,两部分均被包含，此时取最大值即可LeftNum = max(nums2[j - 1], nums1[i - 1])}if (n + m) % 2 == 1 {return float64(LeftNum)}//接下来判断右部分RightNum := 0if j == m {//说明nums2均被包含在左侧部分RightNum = nums1[i]} else if i == n {//nums1均被包含在右侧部分RightNum = nums2[j]} else {//都被包含了，取最小值即可RightNum = min(nums1[i], nums2[j])}return float64(LeftNum + RightNum) / 2.0}}//没找到return 0.0
}
