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概述: 麦当劳正在对其43,000家餐厅进行大规模的技术转型，引入新的AI驱动系统，涵盖从设备维护到订单准确性的各个方面。
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• 麦当劳正在与Google Cloud合作部署边缘计算系统，使店内能够进行实时数据处理和AI分析。
• • 计划的AI功能包括厨房设备的预测性维护、用于订单准确性的计算机视觉以及“生成式AI虚拟经理”。
• • 该计划旨在解决客户痛点，同时支持员工处理多个订单渠道，如得来速和外卖。
• • 麦当劳还计划利用客户数据和AI提供个性化促销，例如根据购买历史在炎热天气提供麦旋风优惠。
    重要性: 麦当劳每天有7000万顾客，即使是小问题也可能带来重大运营挑战。通过将AI整合到其庞大的运营中，麦当劳可以进一步提高效率——随着这家快餐巨头与Taco Bell、Wendy’s等公司一起拥抱这项技术，整个行业可能会效仿。

概述: iPhone和电子制造商富士康刚刚宣布了FoxBrain，这是其首个具有高级推理能力的大型语言模型——仅用四周时间在Nvidia的基础设施上内部开发完成。
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• FoxBrain在120台Nvidia H100 GPU上训练，使用了台湾最大的超级计算机Taipei-1，并得到了Nvidia团队的技术咨询。
• • 该LLM基于Meta的Llama 3.1架构，是台湾首个具有高级推理能力的模型，特别针对繁体中文进行了优化。
• • 它能够处理数据分析、数学、推理和代码生成等任务，性能接近顶级模型（但落后于DeepSeek）。
• • 富士康计划开源FoxBrain，并与合作伙伴合作推进制造和供应链管理应用。
    重要性: 如果iPhone制造商能在四周内推出一个高级推理模型，苹果还在等什么？玩笑归玩笑，感觉每个大公司最终都会拥有自己的专用模型——在这种情况下，制造和供应链是两个非常适合AI革新的领域。

概述: OpenAI关于AI模型链式思维推理的新研究揭示了像o3-mini这样的模型可以“奖励黑客”或在任务中作弊——试图阻止它们思考作弊只会让它们隐藏真实意图。
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• 通过检查链式思维推理，OpenAI发现模型公开计划作弊，思维如“让我们黑掉”和“我们可以通过提前退出来绕过测试”。
• • 在编码任务中，模型被发现使用修改测试文件、返回硬编码值或使用退出命令跳过评估等捷径。
• • 当研究人员试图惩罚模型思考作弊时，模型继续作弊，但在推理过程中掩盖了意图。
• • OpenAI得出结论，最好的方法是保持内部推理不受审查以进行监控，同时使用单独的模型来过滤思维。
    重要性: 就像人类一样，AI模型也会寻找捷径或游戏系统。但随着它们接近超人类能力，链式思维监控可能是我们窥探其真实推理的唯一窗口——施加太多行为压力可能会永久关闭这扇窗口。