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文章目录

MySQL事务管理
- 1、提出问题
- 2、事务
- - 2.1、事务的概念
  - 2.2、为什么需要事务
  - 2.3、支持事务的引擎
  - 2.4、事务提交方式
  - 2.5、事务常见操作方式
  - - 2.5.1、正常演示：事务的开始和回滚
    - 2.5.2、非正常演示：证明对事务未 `commit`，客户端崩溃，MySQL 自动回滚（隔离级别已设置读未提交）
    - 2.5.3、非正常演示：证明已经 commit 了，就算终端退出，MySQL 数据还是不受影响，数据已经持久化
    - 2.5.4、非正常演示：证明 begin 后会自动更改自动提交方式，不会受 MySQL 是否自动提交的影响
    - 2.5.5、非正常演示：单条 SQL语句与事务的关系
    - 2.5.6、结论
  - 2.6、事务隔离级别
  - - 2.6.1、理解隔离性
    - 2.6.2、隔离级别
    - 2.6.3、查看和设置隔离级别
    - 2.6.4、读未提交【Read Uncommitted】
    - 2.6.5、读提交【Read Committed】
    - 2.6.6、可重复读【Repeatable Read】
    - 2.6.7、串行化【Serializable】
    - 2.6.8、一致性（Consistency）

MySQL事务管理

1、提出问题

前面我们在 Linux 多线程中学习了多线程访问临界资源需要加锁，不然可能会出现同一张票卖了两次的情况。Linux 线程，3.7 线程风中使用封装的线程进行抢票（未加锁）

MySQL 对一些数据不处理也会存在上述问题（其实 MySQL 就是存上面的数据的，可以在上层对数据保护，也可以在 MySQL层进行保护）。

因此 MySQL 对这些临界资源的操作要保证下面特性：

原子性（要么不执行，要么执行完）
不影响其他操作（隔离型）
执行操作完，数据得永久保存（持久性）
执行前和执行后的数据都是可以确定的（一致性）

2、事务

2.1、事务的概念

事务就是一组DML语句组成，这些语句在逻辑上存在相关性，这一组DML语句要么全部成功，要么全部失败，是一个整体。MySQL提供一种机制，保证我们达到这样的效果。事务还规定不同的客户端看到的数据是不相同的。
事务就是要做的或所做的事情，主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。假设一种场景：你毕业了，学校的教务系统后台 MySQL 中，不再需要你的数据，要删除你的所有信息(一般不会)，那么要删除你的基本信息(姓名，电话，籍贯等)的同时，也删除和你有关的其他信息，比如：你的各科成绩，你在校表现，甚至你在论坛发过的文章等。这样，就需要多条 MySQL 语句构成，那么所有这些操作合起来，就构成了一个事务。
正如我们上面所说，一个 MySQL 数据库，可不止你一个事务在运行，同一时刻，甚至有大量的请求被包装成事务，在向 MySQL 服务器发起事务处理请求。而每条事务至少一条 SQL ，最多很多 SQL ，这样如果大家都访问同样的表数据，在不加保护的情况，就绝对会出现问题。甚至，因为事务由多条 SQL 构成，那么，也会存在执行到一半出错或者不想再执行的情况，那么已经执行的怎么办呢？
所以，一个完整的事务，绝对不是简单的 sql 集合，还需要满足如下四个属性：
原子性：一个事务（transaction）中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚（Rollback）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。
一致性：在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性没有被破坏。这表示写入的资料必须完全符合所有的预设规则，这包含资料的精确度、串联性以及后续数据库可以自发性地完成预定的工作。
隔离性：数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改的能力，隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致。事务隔离分为不同级别，包括读未提交（ read uncommitted ）、读提交（ read committed ）、可重复读（ repeatable read ）和串行化（ serializable ）。
持久性：事务处理结束后，对数据的修改就是永久的，即便系统故障也不会丢失。

上面四个属性，可以简称为 ACID ：

原子性（Atomicity，或称不可分割性）
一致性（Consistency）
隔离性（Isolation，又称独立性）
持久性（Durability）

2.2、为什么需要事务

事务被 MySQL 编写者设计出来，本质是为了当应用程序访问数据库的时候，事务能够简化我们的编程模型（比如有 MySQL 事务，我们在上层就不用对临界资源管理了，只需要使用 MySQL 的事务特性），不需要我们去考虑各种各样的潜在错误和并发问题。

可以想一下当我们使用事务时，要么提交，要么回滚，我们不会去考虑网络异常了，服务器宕机了，同时更改一个数据怎么办对吧?因此事务本质上是为了应用层服务的，而不是伴随着数据库系统天生就有的。

备注：我们后面把 MySQL 中的一行信息，称为一行记录

2.3、支持事务的引擎

在 MySQL 中只有使用了 InnoDB 数据库引擎的数据库或表才支持事务，MyISAM 不支持。

查看数据库引擎：

mysql> show engines;   -- 表格显示
mysql> show engines\G  -- 行显示
*************************** 1. row ***************************Engine: InnoDB   -- 引擎名称Support: DEFAULT  -- 默认引擎Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keys  -- 描述
Transactions: YES      -- 支持事务XA: YESSavepoints: YES      -- 支持事务保存点
*************************** 2. row ***************************Engine: MRG_MYISAMSupport: YESComment: Collection of identical MyISAM tables
Transactions: NOXA: NOSavepoints: NO
*************************** 3. row ***************************Engine: MEMORY    -- 内存引擎Support: YESComment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables
Transactions: NOXA: NOSavepoints: NO
*************************** 4. row ***************************Engine: BLACKHOLESupport: YESComment: /dev/null storage engine (anything you write to it disappears)
Transactions: NOXA: NOSavepoints: NO
*************************** 5. row ***************************Engine: MyISAM  Support: YESComment: MyISAM storage engine
Transactions: NO       -- MyISAM 不支持事务XA: NOSavepoints: NO
*************************** 6. row ***************************Engine: CSVSupport: YESComment: CSV storage engine
Transactions: NOXA: NOSavepoints: NO
*************************** 7. row ***************************Engine: ARCHIVESupport: YESComment: Archive storage engine
Transactions: NOXA: NOSavepoints: NO
*************************** 8. row ***************************Engine: PERFORMANCE_SCHEMASupport: YESComment: Performance Schema
Transactions: NOXA: NOSavepoints: NO
*************************** 9. row ***************************Engine: FEDERATEDSupport: NOComment: Federated MySQL storage engine
Transactions: NULLXA: NULLSavepoints: NULL
9 rows in set (0.00 sec)mysql>

2.4、事务提交方式

事务提交方式常见的有两种：

自动提交
手动提交

查看事务提交方式：

mysql> show variables like 'autocommit';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| autocommit    | ON    |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)mysql>

可以用set来改变MySQL的事务提交方式：

mysql> set autocommit=0; -- 禁止事务自动提交
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> show variables like 'autocommit';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| autocommit    | OFF   |
+---------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)mysql> set autocommit=1; -- 开启事务自动提交
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> show variables like 'autocommit';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| autocommit    | ON    |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)mysql>

2.5、事务常见操作方式

为了便于演示，我们将 MySQL 的默认隔离级别（后面会讲，这里先用）设置成读未提交（ Read uncommitted）。

一般系统隔离级别默认是可重复度（REPEATABLE-READ）

mysql> select @@tx_isolation;
+-----------------+
| @@tx_isolation  |
+-----------------+
| REPEATABLE-READ |
+-----------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)mysql> set global transaction isolation level read uncommitted;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql>

设置完成后，需要重启终端才难生效。

-- 重启终端后
mysql> select @@tx_isolation;
+------------------+
| @@tx_isolation   |
+------------------+
| READ-UNCOMMITTED |
+------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)mysql>

创建测试表：

mysql> create table if not exists account(-> id int primary key,-> name varchar(50) not null default '',-> blance decimal(10,2) not null default 0.0-> )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=UTF8;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql>

2.5.1、正常演示：事务的开始和回滚

mysql> show variables like 'autocommit';  -- 查看事务是否为自动提交状态
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| autocommit    | ON    |
+---------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)mysql> start transaction;  				-- 开启事务，也可以使用 begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> savepoint save1;					-- 创建一个事务的保存点 save1
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> insert into account values(1,'张三',100); 
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> savepoint save2;					-- 创建一个事务的保存点 save2
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> insert into account values(2,'李四',200);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> select * from account; 			-- 	这里查出来两条记录
+----+--------+--------+
| id | name   | blance |
+----+--------+--------+
|  1 | 张三   | 100.00 |
|  2 | 李四   | 200.00 |
+----+--------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql> rollback to save2;			    -- 回滚到保存点 save2
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select * from account;			-- 回滚到 save2 ，只剩一条记录
+----+--------+--------+
| id | name   | blance |
+----+--------+--------+
|  1 | 张三   | 100.00 |
+----+--------+--------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> rollback;						-- 直接回滚到开始
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select * from account;			-- 回滚到开始就没有记录
Empty set (0.00 sec)mysql>

2.5.2、非正常演示：证明对事务未 `commit`，客户端崩溃，MySQL 自动回滚（隔离级别已设置读未提交）

-- 终端A
mysql> select * from account;
Empty set (0.00 sec)mysql> show variables like 'autocommit';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| autocommit    | ON    |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> insert into account values(1,'张三',100);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> 
-- 这里直接退出终端A

-- 终端B
mysql> select * from account; -- 在终端A退出前查询
+----+--------+--------+
| id | name   | blance |
+----+--------+--------+
|  1 | 张三   | 100.00 |
+----+--------+--------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> select * from account; -- 在终端A退出后查询
Empty set (0.00 sec)mysql>

发现是事务自动回滚了。

2.5.3、非正常演示：证明已经 commit 了，就算终端退出，MySQL 数据还是不受影响，数据已经持久化

-- 终端A
mysql> show variables like 'autocommit';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| autocommit    | ON    |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> select * from account;
Empty set (0.00 sec)mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> insert into account values(1,'张三',100);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> commit;			-- 提交事务
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql>
-- 这里直接退出终端A

-- 终端B
mysql> select * from account; -- 在终端A退出前查询
+----+--------+--------+
| id | name   | blance |
+----+--------+--------+
|  1 | 张三   | 100.00 |
+----+--------+--------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> select * from account; -- 在终端A退出后查询
+----+--------+--------+
| id | name   | blance |
+----+--------+--------+
|  1 | 张三   | 100.00 |
+----+--------+--------+
1 row in set (0.00 sec)mysql>

发现 commit 后数据已经持久化。

2.5.4、非正常演示：证明 begin 后会自动更改自动提交方式，不会受 MySQL 是否自动提交的影响

-- 终端A
mysql> select * from account;  -- 起始数据
+----+--------+--------+
| id | name   | blance |
+----+--------+--------+
|  1 | 张三   | 100.00 |
+----+--------+--------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> set autocommit=0;   -- MySQL 关闭自动提交
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> show variables like 'autocommit';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| autocommit    | OFF   |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> begin;		-- 开启事务
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> insert into account values(2,'李四',200);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> select * from account;
+----+--------+--------+
| id | name   | blance |
+----+--------+--------+
|  1 | 张三   | 100.00 |
|  2 | 李四   | 200.00 |
+----+--------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql> ^DBye -- 异常退出

-- 终端B
mysql> select * from account;  -- 终端A插入数据后，并且异常退出前
+----+--------+--------+
| id | name   | blance |
+----+--------+--------+
|  1 | 张三   | 100.00 |
|  2 | 李四   | 200.00 |
+----+--------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from account;  -- 终端A异常退出后，自动回滚了
+----+--------+--------+
| id | name   | blance |
+----+--------+--------+
|  1 | 张三   | 100.00 |
+----+--------+--------+
1 row in set (0.00 sec)mysql>

2.5.5、非正常演示：单条 SQL语句与事务的关系

实验一：关闭 MySQL 事务自动提交。

-- 终端A
mysql> set autocommit=0; -- 关闭事务自动提交
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> show variables like 'autocommit';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| autocommit    | OFF   |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> select * from account;
+----+--------+--------+
| id | name   | blance |
+----+--------+--------+
|  1 | 张三   | 100.00 |
+----+--------+--------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> insert into account values(2,'李四',200);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> select * from account;
+----+--------+--------+
| id | name   | blance |
+----+--------+--------+
|  1 | 张三   | 100.00 |
|  2 | 李四   | 200.00 |
+----+--------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql> ^DBye  -- 直接退出终端A

-- 终端B
mysql> select * from account; -- 终端A插入数据后，异常退出前
+----+--------+--------+
| id | name   | blance |
+----+--------+--------+
|  1 | 张三   | 100.00 |
|  2 | 李四   | 200.00 |
+----+--------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from account;  -- 终端A插入数据后，异常退出后，事务回滚了
+----+--------+--------+
| id | name   | blance |
+----+--------+--------+
|  1 | 张三   | 100.00 |
+----+--------+--------+
1 row in set (0.00 sec)mysql>

实验一：开启 MySQL 事务自动提交。

-- 终端A
mysql> show variables like 'autocommit';  -- 开启事务自动提交
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| autocommit    | ON    |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> insert into account values(2,'李四',200);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql>  
[1]+  Stopped                 mysql -u root -p
-- 这里直接退出终端A

-- 终端B
mysql> select * from account;  -- 终端A插入数据后，异常退出前
+----+--------+--------+
| id | name   | blance |
+----+--------+--------+
|  1 | 张三   | 100.00 |
|  2 | 李四   | 200.00 |
+----+--------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from account;  -- 终端A插入数据后，异常退出后
+----+--------+--------+
| id | name   | blance |
+----+--------+--------+
|  1 | 张三   | 100.00 |
|  2 | 李四   | 200.00 |
+----+--------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql>

发现自动提交了，数据已经持久化。

2.5.6、结论

只要输入begin 或者 start transaction，事务便必须要通过 commit 提交，才会持久化，与是否设置set autocommit无关。
事务可以手动回滚，同时，当操作异常，MySQL会自动回滚，对于 InnoDB 每一条 SQL 语言都默认封装成事务，自动提交（select有特殊情况，因为 MySQL 有 MVCC，下面会讲）。
从上面的例子，我们能看到事务本身的原子性(回滚)，持久性(commit)，那么隔离性和一致性怎么证明？（下面讲）
事务操作注意事项：
如果没有设置保存点，也可以回滚，只能回滚到事务的开始，直接使用 rollback(前提是事务还没有提交)
如果一个事务被提交了（commit），则不可以回退（rollback），可以选择回退到哪个保存点
InnoDB 支持事务， MyISAM 不支持事务
开始事务可以使 start transaction 或者 begin

2.6、事务隔离级别

2.6.1、理解隔离性

MySQL服务可能会同时被多个客户端进程(线程)访问，访问的方式以事务方式进行
一个事务可能由多条SQL构成，也就意味着，任何一个事务，都有执行前，执行中，执行后的阶段。而所谓的原子性，其实就是让用户层，要么看到执行前，要么看到执行后。执行中出现问题，可以随时回滚。所以单个事务，对用户表现出来的特性，就是原子性。
但毕竟所有事务都要有个执行过程，那么在多个事务各自执行多个SQL的时候，就还是有可能会出现互相影响的情况。比如：多个事务同时访问同一张表，甚至同一行数据。
就如同你妈妈给你说：你要么别学，要学就学到最好。至于你怎么学，中间有什么困难，你妈妈不关心。那么你的学习，对你妈妈来讲，就是原子的。那么你学习过程中，很容易受别人干扰，此时，就需要将你的学习隔离开，保证你的学习环境是健康的。
数据库中，为了保证事务执行过程中尽量不受干扰，就有了一个重要特征：隔离性
数据库中，允许事务受不同程度的干扰，就有了一种重要特征：隔离级别

2.6.2、隔离级别

读未提交【Read Uncommitted】：在该隔离级别，所有的事务都可以看到其他事务没有提交的执行结果。（实际生产中不可能使用这种隔离级别的），但是相当于没有任何隔离性，也会有很多并发问题，如脏读，幻读，不可重复读等，我们上面为了做实验方便，用的就是这个隔离性。
读提交【Read Committed】：该隔离级别是大多数数据库的默认的隔离级别（不是 MySQL 默认的）。它满足了隔离的简单定义：一个事务只能看到其他的已经提交的事务所做的改变。这种隔离级别会引起不可重复读，即一个事务执行时，如果多次 select，可能得到不同的结果。
可重复读【Repeatable Read】：这是 MySQL 默认的隔离级别，它确保同一个事务，在执行中，多次读取操作数据时，会看到同样的数据行。但是会有幻读问题（一般的数据库会有，MySQL没有）。
串行化【Serializable】: 这是事务的最高隔离级别，它通过强制事务排序，使之不可能相互冲突，从而解决了幻读的问题。它在每个读的数据行上面加上共享锁。但是可能会导致超时和锁竞争（这种隔离级别太极端，实际生产基本不使用）

隔离级别如何实现：

隔离，基本都是通过锁实现的，不同的隔离级别，锁的使用是不同的。
常见有，表锁，行锁，读锁，写锁，间隙锁(GAP)，Next-Key锁(GAP+行锁)等。不过，我们目前现有这个认识就行，先关注上层使用。

2.6.3、查看和设置隔离级别

查看：

mysql> select @@global.tx_isolation; -- 查看全局隔离级别
+-----------------------+
| @@global.tx_isolation |
+-----------------------+
| REPEATABLE-READ       |
+-----------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)mysql> select @@session.tx_isolation; -- 查看会话（当前）全局隔离级别
+------------------------+
| @@session.tx_isolation |
+------------------------+
| REPEATABLE-READ        |
+------------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)mysql> select @@tx_isolation; -- 查看会话（当前）全局隔离级别
+------------------------+
| @@session.tx_isolation |
+------------------------+
| REPEATABLE-READ        |
+------------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)mysql>

设置：

语法：

SET [SESSION | GLOBAL] TRANSACTION ISOLATION LEVEL [READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE]

设置会话隔离性：

-- 终端A
mysql> set session transaction isolation level serializable;  -- 设置当前会话隔离级别
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select @@session.tx_isolation; -- 查看会话（当前）全局隔离级别
+------------------------+
| @@session.tx_isolation |
+------------------------+
| SERIALIZABLE           |
+------------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)mysql> select @@tx_isolation; -- 查看会话（当前）全局隔离级别
+----------------+
| @@tx_isolation |
+----------------+
| SERIALIZABLE   |
+----------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)mysql> select @@global.tx_isolation; -- 查看全局隔离级别
+-----------------------+
| @@global.tx_isolation |
+-----------------------+
| REPEATABLE-READ       |
+-----------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)mysql>

-- 终端B
mysql> select @@session.tx_isolation;  -- 在终端A设置会话隔离级别后，可以看到不受终端A会话隔离级别设置影响
+------------------------+
| @@session.tx_isolation |
+------------------------+
| REPEATABLE-READ        |
+------------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)mysql>

设置全局隔离性：

-- 终端A
mysql> set global transaction isolation level read uncommitted;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select @@tx_isolation; -- 查看会话隔离级别
+----------------+
| @@tx_isolation |
+----------------+
| SERIALIZABLE   |
+----------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)mysql> select @@global.tx_isolation; -- 查看全局隔离级别
+-----------------------+
| @@global.tx_isolation |
+-----------------------+
| READ-UNCOMMITTED      |
+-----------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)mysql>

-- 终端B
mysql> select @@global.tx_isolation; -- 在终端A设置全局隔离级别后，可以看到受终端A会话隔离级别设置影响
+-----------------------+
| @@global.tx_isolation |
+-----------------------+
| READ-UNCOMMITTED      |
+-----------------------+
1 row in set, 1 warning (0.01 sec)mysql> select @@session.tx_isolation; -- 会话隔离级别不受影响
+------------------------+
| @@session.tx_isolation |
+------------------------+
| REPEATABLE-READ        |
+------------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)mysql>

2.6.4、读未提交【Read Uncommitted】

几乎没有加锁，虽然效率高，但是问题太多，严重不建议采用，只用来做实验。

-- 终端A
mysql> set global transaction isolation level read uncommitted; -- 设置全局隔离级别为读未提交
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> select @@global.tx_isolation;
+-----------------------+
| @@global.tx_isolation |
+-----------------------+
| READ-UNCOMMITTED      |
+-----------------------+
1 row in set, 1 warning (0.01 sec)-- 重启客户端，这样会话隔离级别也会默认是读未提交（输入quit）
mysql> select * from account;
+----+--------+--------+
| id | name   | blance |
+----+--------+--------+
|  1 | 张三   | 100.00 |
|  2 | 李四   | 200.00 |
+----+--------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> update account set blance=123.0 where id=1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0mysql> select * from account;
+----+--------+--------+
| id | name   | blance |
+----+--------+--------+
|  1 | 张三   | 123.00 |
|  2 | 李四   | 200.00 |
+----+--------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql>

-- 终端B
mysql> select * from account;
+----+--------+--------+
| id | name   | blance |
+----+--------+--------+
|  1 | 张三   | 100.00 |
|  2 | 李四   | 200.00 |
+----+--------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql> begin;  -- 和终端A同时开启的事务
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select * from account;  -- 在终端A使用update（或者其他修改操作）之后查询，发现可以读到终端A未commit的数据
+----+--------+--------+
| id | name   | blance |
+----+--------+--------+
|  1 | 张三   | 123.00 |
|  2 | 李四   | 200.00 |
+----+--------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql>

一个事务在执行中，读到另一个执行中事务的更新(或其他操作)但是未commit的数据，这种现象叫做脏读(dirty read)。

2.6.5、读提交【Read Committed】

-- 终端A
mysql> set global transaction isolation level read committed; -- 设置全局隔离级别为读提交
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
-- 重启客户端，这样会话隔离级别也会默认是读提交（输入quit）
mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> update account set blance=321.0 where id=1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0mysql> select * from account;
+----+--------+--------+
| id | name   | blance |
+----+--------+--------+
|  1 | 张三   | 321.00 |
|  2 | 李四   | 200.00 |
+----+--------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql> commit;  
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql>

-- 终端B
mysql> select * from account;
+----+--------+--------+
| id | name   | blance |
+----+--------+--------+
|  1 | 张三   | 123.00 |
|  2 | 李四   | 200.00 |
+----+--------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql> begin;   --  和终端A同时开启事务
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select * from account;   -- 在终端A执行update之后commit之前，查询发现数据没改变
+----+--------+--------+
| id | name   | blance |
+----+--------+--------+
|  1 | 张三   | 123.00 |
|  2 | 李四   | 200.00 |
+----+--------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from account;  -- 在终端A执行commit之后，可以看到修改的数据
+----+--------+--------+
| id | name   | blance |
+----+--------+--------+
|  1 | 张三   | 321.00 |
|  2 | 李四   | 200.00 |
+----+--------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql>

2.6.6、可重复读【Repeatable Read】

-- 终端A
mysql> set global transaction isolation level repeatable read; -- 设置全局隔离级别为可重复读
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select * from account;
+----+--------+--------+
| id | name   | blance |
+----+--------+--------+
|  1 | 张三   | 321.00 |
|  2 | 李四   | 200.00 |
+----+--------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> update account set blance=4321.0 where id=1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0mysql> select * from account; 
+----+--------+---------+
| id | name   | blance  |
+----+--------+---------+
|  1 | 张三   | 4321.00 |
|  2 | 李四   |  200.00 |
+----+--------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql>

-- 终端B
mysql> select * from account;
+----+--------+--------+
| id | name   | blance |
+----+--------+--------+
|  1 | 张三   | 321.00 |
|  2 | 李四   | 200.00 |
+----+--------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql> begin;  -- 和终端A同时开启事务
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select * from account; -- 在终端A执行update之后commit之前，查询发现数据没改变
+----+--------+--------+
| id | name   | blance |
+----+--------+--------+
|  1 | 张三   | 321.00 |
|  2 | 李四   | 200.00 |
+----+--------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from account; -- 在终端A执行commit之后，查询发现数据没改变
+----+--------+--------+
| id | name   | blance |
+----+--------+--------+
|  1 | 张三   | 321.00 |
|  2 | 李四   | 200.00 |
+----+--------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql> commit; 
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select * from account; -- 在终端B执行commit之后，查询发现数据改变了
+----+--------+---------+
| id | name   | blance  |
+----+--------+---------+
|  1 | 张三   | 4321.00 |
|  2 | 李四   |  200.00 |
+----+--------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql>

我们接着上面的操作，终端A和终端B开启事务继续进行插入数据

-- 终端A
mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> insert into account(id,name,blance) values(3,'王五',111);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select * from account;
+----+--------+---------+
| id | name   | blance  |
+----+--------+---------+
|  1 | 张三   | 4321.00 |
|  2 | 李四   |  200.00 |
|  3 | 王五   |  111.00 |
+----+--------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)mysql>

-- 终端B
mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select * from account; -- 在终端A执行insert之后commit之前，查询发现数据没改变
+----+--------+---------+
| id | name   | blance  |
+----+--------+---------+
|  1 | 张三   | 4321.00 |
|  2 | 李四   |  200.00 |
+----+--------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from account; -- 在终端A执行commit之后，查询发现数据没改变
+----+--------+---------+
| id | name   | blance  |
+----+--------+---------+
|  1 | 张三   | 4321.00 |
|  2 | 李四   |  200.00 |
+----+--------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from account; -- 多次查看，发现终端A在对应事务中insert的数据，在终端B的事务周期中，也没有什么影响，也符合可重复的特点。但是，一般的数据库在可重复读情况的时候，无法屏蔽其他事务insert的数据(为什么？因为隔离性实现是对数据加锁完成的，而insert待插入的数据因为并不存在，那么一般加锁无法屏蔽这类问题)，会造成虽然大部分内容是可重复读的，但是insert的数据在可重复读情况被读取出来，导致多次查找时，会多查找出来新的记录，就如同产生了幻觉。这种现象，叫做幻读(phantom read)。很明显，MySQL在RR级别的时候，是解决了幻读问题的(解决的方式是用Next-Key锁(GAP+行锁)解决的。这块比较难，有兴趣同学了解一下)。
+----+--------+---------+
| id | name   | blance  |
+----+--------+---------+
|  1 | 张三   | 4321.00 |
|  2 | 李四   |  200.00 |
+----+--------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select * from account; -- 在终端B执行commit之后，查询发现数据改变了
+----+--------+---------+
| id | name   | blance  |
+----+--------+---------+
|  1 | 张三   | 4321.00 |
|  2 | 李四   |  200.00 |
|  3 | 王五   |  111.00 |
+----+--------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)mysql>

2.6.7、串行化【Serializable】

对所有操作全部加锁，进行串行化，不会有问题，但是只要串行化，效率很低，几乎完全不会被采用。
-- 终端A
mysql> set global transaction isolation level serializable; -- 设置全局隔离级别为串行化
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select * from account; -- 读取不会串行化，共享锁
+----+--------+---------+
| id | name   | blance  |
+----+--------+---------+
|  1 | 张三   | 4321.00 |
|  2 | 李四   |  200.00 |
|  3 | 王五   |  111.00 |
+----+--------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)mysql> update account set blance=1 where id = 1; -- 终端A中有修改数据的操作，会阻塞，直到终端B执行commit
Query OK, 1 row affected (11.73 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0mysql> 
-- 终端B
mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select * from account;
+----+--------+---------+
| id | name   | blance  |
+----+--------+---------+
|  1 | 张三   | 4321.00 |
|  2 | 李四   |  200.00 |
|  3 | 王五   |  111.00 |
+----+--------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql>
总结：

其中隔离级别越严格，安全性越高，但数据库的并发性能也就越低，往往需要在两者之间找一个平衡点
不可重复读的重点是修改和删除：同样的条件，你读取过的数据，再次读取出来发现值不一样了
幻读的重点在于新增：同样的条件，第1次和第2次读出来的记录数不一样
说明： mysql 默认的隔离级别是可重复读，一般情况下不要修改
上面的例子可以看出，事务也有长短事务这样的概念。事务间互相影响，指的是事务在并行执行的时候，即都没有commit的时候，影响会比较大

1. 读未提交（Read Uncommitted）

脏读：会发生（✔），即一个事务可以读取另一个事务未提交的数据。
不可重复读：会发生（✔），即同一事务中，多次读取相同数据时结果可能不同。
幻读：会发生（✔），即一个事务在读取数据时，另一个事务可以插入新数据，导致第一次查询后数据“消失”。
加锁读：不加锁。

2. 读已提交（Read Committed）

脏读：不会发生（✘），即一个事务只能读取已经提交的数据。
不可重复读：会发生（✔），同一事务中多次读取数据可能不同，因为其他事务可能修改了数据并提交。
幻读：会发生（✔），可能有其他事务插入新数据导致不一致的查询结果。
加锁读：不加锁。

3. 可重复读（Repeatable Read）

脏读：不会发生（✘），事务不能读取未提交的数据。
不可重复读：不会发生（✘），即在同一事务中多次读取相同数据，结果是相同的，只有当前是我commit之后才能看到。
幻读：会发生（✔），插入数据可能会导致幻读问题。
加锁读：不加锁。

4. 可串行化（Serializable）

脏读：不会发生（✘）。
不可重复读：不会发生（✘）。
幻读：不会发生（✘），通过锁定读范围，避免了幻读。
加锁读：加锁。

2.6.8、一致性（Consistency）

事务执行的结果，必须使数据库从一个一致性状态，变到另一个一致性状态。当数据库只包含事务成功提交的结果时，数据库处于一致性状态。如果系统运行发生中断，某个事务尚未完成而被迫中断，而改未完成的事务对数据库所做的修改已被写入数据库，此时数据库就处于一种不正确（不一致）的状态。因此一致性是通过原子性来保证的。
其实一致性和用户的业务逻辑强相关，一般MySQL提供技术支持，但是一致性还是要用户业务逻辑做支撑，也就是，一致性，是由用户决定的。而技术上，通过AID保证C。

OKOK，MySQL事务管理就到这里，如果你对Linux和C++也感兴趣的话，可以看看我的主页哦。下面是我的github主页，里面记录了我的学习代码和leetcode的一些题的题解，有兴趣的可以看看。

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