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一、Redis为何成为面试必考题？

Redis 作为高性能内存数据库，在互联网公司使用率高达90%（数据来源：DB-Engines 2023）。掌握Redis已成为中高级开发者的硬性要求，面试必问的三大原因：

1. 性能标杆：单机10万+ QPS
2. 架构核心：缓存、分布式锁、限流等关键场景
3. 设计典范：单线程模型、高效数据结构的经典实现

二、Redis核心五重奏（附思维导图）

1. 数据结构与底层实现

数据类型	底层结构	典型场景	高频考点
String	SDS动态字符串	计数器、分布式锁	SDS vs C字符串优势
Hash	哈希表+ziplist	对象存储（用户信息）	ziplist压缩条件
List	quicklist	消息队列、最新消息	快速链表实现原理
Set	hashtable+intset	抽奖、共同关注	集合运算时间复杂度
ZSet	跳表+哈希表	排行榜、延迟队列	跳表查询效率为什么是O(logN)

经典面试题：

# 用Redis实现延迟队列（ZSET示例）
ZADD delay_queue 1640995200 "task1"
ZRANGEBYSCORE delay_queue 0 <current_timestamp> WITHSCORES

2. 持久化机制对决

RDB vs AOF对比表：

维度	RDB快照	AOF日志
数据完整性	可能丢失分钟级数据	最多丢失1秒数据
恢复速度	快	慢
文件体积	小（二进制压缩）	大（文本日志）
写性能影响	高（fork子进程）	低（追加写入）

混合持久化配置：

# redis.conf
aof-use-rdb-preamble yes  # 开启混合模式

3. 高可用三剑客

架构对比：

• 主从复制：数据备份，读写分离
• 哨兵模式：自动故障转移，最少3节点
• Cluster集群：数据分片（16384 slots），去中心化

脑裂问题解决方案：

min-slaves-to-write 1     # 至少1个从节点同步
min-slaves-max-lag 10    # 数据复制延迟不超过10秒

4. 缓存三大经典问题

问题类型	现象	解决方案
缓存雪崩	大量key同时过期	随机过期时间 + 永不过期热点数据
缓存穿透	查询不存在的数据	布隆过滤器 + 空值缓存
缓存击穿	热点key过期后高并发查询	互斥锁 + 逻辑过期时间

布隆过滤器实现示例：

// 使用Redisson客户端
RBloomFilter<String> bloomFilter = redisson.getBloomFilter("userFilter");
bloomFilter.tryInit(100000L, 0.03);  // 10万数据，3%误判率
bloomFilter.add("user1");
if(bloomFilter.contains("user2")) { /* 可能存在 */ }

5. 内存管理机制

• 淘汰策略：8种策略（volatile-lru/allkeys-lfu等）
• 内存优化：使用Hash类型存储对象比String节省**50%**内存
• BigKey检测：redis-cli --bigkeys 分析

三、Redis 6.x 新特性（加分项）

1. 多线程IO：网络IO处理多线程（执行命令仍单线程）
2. 客户端缓存：Client-side caching（Tracking机制）
3. ACL权限控制：精细化权限管理
4. SSL支持：增强网络安全性

四、高频面试题Top10（附答案模板）

1. Redis为什么快？（内存操作/IO多路复用/单线程避免竞争）
2. 如何保证缓存与数据库双写一致性？（延迟双删/订阅binlog）
3. Redis事务为什么不支持回滚？（保持简单高效的设计哲学）
4. 怎么用Redis实现分布式锁？（SETNX + Lua脚本）
5. Pipeline有什么作用？（批量命令减少网络往返时间）
6. 什么是RedLock算法？（多节点获取锁机制）
7. 如何实现附近的人功能？（GEO模块 + GEOHASH）
8. 大Key删除有什么风险？（阻塞线程，渐进式删除方案）
9. Redis的哈希槽是什么？（Cluster分片单位，16384个）
10. 怎么实现异步队列？（List阻塞弹出 + 多消费者）

五、实战案例：电商系统Redis应用

1. 秒杀系统：Lua脚本实现库存原子性扣减
2. 会话管理：Hash存储用户登录态
3. 商品详情页缓存：多级缓存架构（本地缓存+Redis）
4. 排行榜：ZSET实时更新热销商品

六、学习路线推荐

1. 入门：《Redis设计与实现》（黄健宏著）
2. 进阶：Redis官方文档（https://redis.io）
3. 实战：GitHub开源项目（如秒杀系统实现）
4. 源码：阅读Redis 6.x源码（重点看事件循环、数据结构）