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目录
一、第一天
1、常见模型分类
2、两大学习神器
（1）SPSSPRO
（2）ChatGPT
二、第二天
三、第三天
一、第一天
建模手在最开始需要了解模型分类及国赛常见模型的用法
1、常见模型分类
（1）机理分析类
来源于实际问题，需要了解一定的物理机理，转化为优化问题。
（2）运筹优化类
旨在找到使某个目标函数取得最大或最小值的最优解,对于机理要求要求不高，重在求解。
（3）评价决策类
通过构建合适的指标和评价方法，评价模型能够对不同方案的优劣进行评判和分析。
（4）数理统计模型（主要是预测类）
数理统计模型可以通过对给定数据集的统计分析，推断出数据的分布规律、相关性、假设检验等，为问题提供支持和解决方案。
2、两大学习神器
（1）SPSSPRO
利用SPSSPRO简单样例快速入门各类模型，迅速掌握模型用法和适用场景，并获得基础的模型求解能力，记得做好笔记。同时也可以作为解题的备选软件，SPSSPRO可以一键出模型结果，相关检验指标，结果分析，还有漂亮的插图。
（2）ChatGPT
GPT基本上可以全程辅助我们的建模学习和比赛的过程中。任何不懂的都可以先问下GPT。更关键的是可以辅助我们学习代码，代码BUG改正以及比赛赛题思路的初步建立。
二、第二天
可以针对第一天未学完的模型继续学习，模型基本都进行了解后也可以针对性的进行补充，这里推荐一本经典教材《数学建模算法与应用》（司守奎），可以适当深入学习。
三、第三天
算法真题练习。优先练习《数学建模算法与应用》中的案例题，这些案例题很经典，往往是某年真题的某一小问，书内答案也带有详细的写作过程和代码（问题分析、符号说明、模型假设、模型建立求解等），同时这里也附赠了教材的习题答案，大家可以进行加强练习。
