dis_max 查询包含以下关键元素：
queries: 这是一个查询数组，其中包含两个 match 查询。
第一个 match 查询要求匹配 "title" 字段中包含 "Quick pets" 的文档。
第二个 match 查询要求匹配 "body" 字段中包含 "Quick pets" 的文档。
tie_breaker: 这个参数定义了非主要条件对结果得分的影响程度。在这里设置为 0.2，表示非主要条件的得分对最终得分的贡献比例为 20%。
换句话说，这个查询的意义是：
在 "title" 字段和 "body" 字段中寻找包含 "Quick pets" 的文档。
使用 disjunction-max 操作来计算最终得分，选择具有最高相关性得分的文档，并在此基础上应用 tie breaker 来考虑第二个查询条件的影响。
如果某个文档同时匹配了两个查询条件，其得分将会考虑到两个条件的相关性得分，其中第二个条件的得分将以较低的权重（由 tie breaker 控制）纳入最终得分的计算中。
PUT /blogs/_doc/1
{"title": "Quick brown rabbits","body": "Brown rabbits are commonly seen."
}PUT /blogs/_doc/2
{"title": "Keeping pets healthy","body": "My quick brown fox eats rabbits on a regular basis."
}POST /blogs/_search
{"query": {"bool": {"should": [{ "match": { "title": "Brown fox" }},{ "match": { "body": "Brown fox" }}]}}
}POST blogs/_search
{"query": {"dis_max": {"queries": [{ "match": { "title": "Quick pets" }},{ "match": { "body": "Quick pets" }}]}}
}# dis_max 查询包含以下关键元素：
# queries: 这是一个查询数组，其中包含两个 match 查询。
# 第一个 match 查询要求匹配 "title" 字段中包含 "Quick pets" 的文档。
# 第二个 match 查询要求匹配 "body" 字段中包含 "Quick pets" 的文档。
# tie_breaker: 这个参数定义了非主要条件对结果得分的影响程度。在这里设置为 0.2，表示非主要条件的得分对最终得分的贡献比例为 20%。
# 换句话说，这个查询的意义是：
# 在 "title" 字段和 "body" 字段中寻找包含 "Quick pets" 的文档。
# 使用 disjunction-max 操作来计算最终得分，选择具有最高相关性得分的文档，并在此基础上应用 tie breaker 来考虑第二个查询条件的影响。
# 如果某个文档同时匹配了两个查询条件，其得分将会考虑到两个条件的相关性得分，其中第二个条件的得分将以较低的权重（由 tie breaker 控制）纳入最终得分的计算中。
POST blogs/_search
{"query": {"dis_max": {"queries": [{ "match": { "title": "Quick pets" }},{ "match": { "body": "Quick pets" }}],"tie_breaker": 0.2}}
}一次全文搜索的实例
POST tmdb/_search
{
"_source": ["title","overview"],"query": {"match_all": {}}
}POST tmdb/_search
{"_source": ["title","overview"],"query": {"multi_match": {"query": "basketball with cartoon aliens","fields": ["title","overview"]}},"highlight" : {"fields" : {"overview" : { "pre_tags" : ["\\033[0;32;40m"], "post_tags" : ["\\033[0m"] },"title" : { "pre_tags" : ["\\033[0;32;40m"], "post_tags" : ["\\033[0m"] }}}
}
