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题目
分析
解题思路
完整代码
题目
给定一个数组
prices，它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回
0。
示例 1：
输入：[7,1,5,3,6,4] 输出：5 解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。示例 2：
输入：prices = [7,6,4,3,1] 输出：0 解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。提示：
1 <= prices.length <= 1050 <= prices[i] <= 104
分析
我们想要找到一个最低的买入点，并且需要保证在这个最低买入点后出价最高的一天卖出，简而言之，就是找到一个比起始小，并且结尾在一个有最大差距的位置；
毋庸置疑，一定需要数组遍历结束后才能确定这么一个买入点和卖出点，所以此时想要提升算法的话就要找到一个只需要遍历一遍就能出结果的方法，即将时间复杂度控制在O(n)；
摒弃【原始方法：循环遍历所有可能的情况再去判断是否能盈利为正，并且在这个盈利为正的区间内挑出来最大的利润---时间复杂度O(n^2)】的原始方法。
解题思路
遍历数组的过程中去找数组中是否存在一个低价点，并且在低价点的基础上去判断有无上升空间；即杜绝了{4，3，2，1}的情况出现，买入后无法卖出。
这里先设置一个无限大的minprice；而且默认初始利润maxprofit=0；
int maxProfit=0; //将初始设为0
int minPrice=Integer.MAX_VALUE;//初始化无限大
接下来遍历，只要找到更小的price可买入后就更新minprice
【如下指针找到了一个价格的上升趋势，此时就要在既定的minprice基础上更新maxprofit，直至找到一个最大的卖出点】
【如同上述三张图所见，只要prices[i]<minPrice是符合的，就不会走进比较利润的else if中，这样也杜绝了出现{4，3，2，1}，这种的情况，即maxProfit就不会被赋值了，产出0】
【只有后一个数据比minPrice大的时候，才能进入else if条件，进行maxProfit比较】
完整代码
class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {int maxProfit=0; //将初始设为0int minPrice=Integer.MAX_VALUE;//初始化无限大for(int i=0;i<prices.length;i++){if(prices[i]<minPrice){minPrice=prices[i];}else if(prices[i]-minPrice>maxProfit){maxProfit=prices[i]-minPrice;}}return maxProfit;}
}
