使用Scala爬取安居客房产信息并存入CSV文件
本篇博客中，我们将介绍如何使用Scala语言编写一个简单的程序，来爬取安居客（Anjuke）网站上的房产信息，并将这些信息存储到CSV文件中。这个示例将涵盖HTTP请求、HTML解析、数据提取和文件写入等基本操作。
1. 简介
安居客是中国知名的房产信息平台，提供各地区房产的详细信息，包括房屋类型、面积、装修情况和价格等。本文示例以武汉江汉区为例，爬取前3页的房产信息。
2. 技术栈
Scala: 一种多范式编程语言，基于JVM运行，适合处理并发和数据操作。
Jsoup: 用于解析HTML和XML文档的Java库，方便从网页中提取数据。
scalaj-http: Scala中简单易用的HTTP客户端库，用于发送HTTP请求和接收响应。
3. 示例代码解析
1. 导入依赖和包声明
package org.example.mysql2kafka2hdfsimport org.jsoup.Jsoup
import scalaj.http.Http
import scala.collection.JavaConverters._
import java.io.{BufferedWriter, FileWriter}
2. 主对象和主函数定义
object AnjukeHouse {def main(args: Array[String]): Unit = {// 程序的主入口，从这里开始执行}
}3. HTTP请求和HTML解析
// 构建HTTP请求的headers
val headers: Map[String, String] = Map(// 这里包含了HTTP请求的headers，用于模拟浏览器行为 填写自己浏览器的请求头信息
)// 构造url
val crawUrl = "https://wuhan.anjuke.com/sale/{region}/p{page}/"
val region = "jianghana"// 创建一个空列表，用于存储数据
var houseList = List[Map[String, String]]()for (page <- 1 to 3) {println(s"开始爬取第 $page 页")val url = crawUrl.replace("{region}", region).replace("{page}", page.toString)val response = Http(url).headers(headers).asStringval html = response.bodyval soup = Jsoup.parse(html)// 解析HTML中的房屋信息val houses = soup.select("div.property-content").asScalafor (house <- houses) {// 提取房屋信息的具体字段val title = house.select("h3.property-content-title-name").text().trim// 更多字段的提取，如户型、面积、装修、价格等// 将提取到的信息存储为Map，并添加到houseList列表中}
}4. 数据处理和存储
// 将解析后的数据写入CSV文件
val file = new BufferedWriter(new FileWriter("house.csv"))
file.write("title,house_type,area,decoration,price\n")
for (house <- houseList) {file.write(s"${house("title")},${house("house_type")},${house("area")},${house("decoration")},${house("price")}\n")
}
file.close()println("数据已写入 house.csv 文件")
总结
这个Scala程序演示了如何使用HTTP请求和HTML解析库来构建一个简单的网络爬虫，用于从安居客网站上获取房产信息，并将这些信息存储到CSV文件中。
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