【Anaconda/Miniconda conda 常用命令】
- 1. 虚拟环境管理
- 查看虚拟环境
- 创建虚拟环境
- 激活/退出虚拟环境
- 删除虚拟环境
- 2. 包管理
- 安装包
- 更新包
- 卸载包
- 查看已安装的包
- 3. 环境导出与迁移
- 导出环境
- 导入环境
- 4. 清理与优化
- 清理缓存
- 5. 常见信息查询
- 查询环境/包
- 6. 其他实用命令
- 切换频道
- 更新 conda
1. 虚拟环境管理
查看虚拟环境
-
列出所有虚拟环境：
conda env list或：
conda info --envs输出示例：
# conda environments: # base * /home/user/anaconda3 my_env /home/user/anaconda3/envs/my_env -
查看当前激活的环境：
conda info输出示例：
active environment : testactive env location : C:\Users\user\.conda\envs\testshell level : 2user config file : C:\Users\user\.condarcpopulated config files :conda version : 24.5.0conda-build version : not installedpython version : 3.12.4.final.0solver : libmamba (default)virtual packages : __archspec=1=skylake__conda=24.5.0=0__win=0=0base environment : C:\ProgramData\miniconda3 (read only)conda av data dir : C:\ProgramData\miniconda3\etc\condaconda av metadata url : Nonechannel URLs : https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarchhttps://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-64https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarchhttps://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-64https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/noarchpackage cache : C:\ProgramData\miniconda3\pkgsC:\Users\user\.conda\pkgsC:\Users\user\AppData\Local\conda\conda\pkgsenvs directories : C:\Users\user\.conda\envsC:\ProgramData\miniconda3\envsC:\Users\user\AppData\Local\conda\conda\envsplatform : win-64user-agent : conda/24.5.0 requests/2.32.2 CPython/3.12.4 Windows/10 Windows/10.0.19045 solver/libmamba conda-libmamba-solver/24.1.0 libmambapy/1.5.8 aau/0.4.4 c/. s/. e/.administrator : Falsenetrc file : Noneoffline mode : False
创建虚拟环境
-
创建一个新环境（指定名称和 Python 版本）：
conda create -n env_name python=3.9 -
创建时安装指定包：
conda create -n env_name numpy pandas -
创建一个新的 Conda 环境，同时安装特定的 Python 版本和指定的包
conda create -n <env_name> python=<version> <package1> <package2> ...比如：
conda create -n my_env python=3.9 numpy pandas
激活/退出虚拟环境
-
激活虚拟环境：
conda activate env_name -
退出虚拟环境（切回 base）：
conda deactivate
删除虚拟环境
-
删除虚拟环境：
conda remove -n env_name --all
2. 包管理
安装包
-
在当前环境中安装包：
conda install package_name -
在指定环境中安装包：
conda install -n env_name package_name -
安装特定版本的包：
conda install package_name=1.18 -
从指定频道安装包：
conda install -c conda-forge package_name
更新包
-
更新单个包：
conda update package_name -
更新所有包：
conda update --all
卸载包
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从当前环境中卸载包：
conda remove package_name -
从指定环境中卸载包：
conda remove -n env_name package_name
查看已安装的包
-
查看当前环境中的所有包：
conda list -
查看特定环境中的包：
conda list -n env_name
3. 环境导出与迁移
导出环境
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导出环境为 YAML 文件：
conda env export > environment.yml -
导出指定环境：
conda env export -n env_name > environment.yml -
导出指定环境为 YAML 文件，并且导出指定的目录下
conda env export -n <env_name> > <path_to_directory>/environment.yml比如：
在 Windows 上，将 my_env 导出到 D:\envs：conda env export -n my_env > D:\envs\my_env_environment.yml在 Linux 上，将环境 my_env 导出到 /home/user/environments 目录：
conda env export -n my_env > /home/user/environments/my_env_environment.yml -
生成跨平台且适合共享的 environment.yml 文件
Windows平台：conda env export --no-builds | findstr /v "prefix:" > D:\envs\my_env_environment.ymlLinux平台：
conda env export --no-builds | sed '/^prefix:/d' > /home/user/environments/my_env_environment.yml
导入环境
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从 YAML 文件创建环境：
conda env create -f environment.yml -
将环境安装到特定位置，可以使用 --prefix 参数：
conda env create -f environment.yml --prefix /custom/path/to/env -
更新已有环境：
conda env update -f environment.yml
4. 清理与优化
清理缓存
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查看占用的缓存：
conda clean --packages --dry-run -
清理未使用的包和缓存：
conda clean --all
5. 常见信息查询
查询环境/包
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查看 conda 当前版本：
conda --version -
查看某包的可用版本：
conda search package_name比如：
conda search numpy -
查看当前环境的路径：
conda env list
6. 其他实用命令
切换频道
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设置默认频道：
conda config --add channels conda-forge设置严格优先级使用
conda-forge频道（可选）：conda config --set channel_priority strict -
删除频道：
conda config --remove channels channel_name -
检查频道优先级
conda config --show channels -
还原到默认频道
将 conda-forge 从频道列表中移除：conda config --remove channels conda-forge如果之前设置了严格优先级，可以还原到默认模式（可选）：
conda config --set channel_priority flexible
更新 conda
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更新 conda：
conda update conda -
更新 Anaconda：
conda update anaconda
