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redis 事物操作案例：

@GetMapping("/multiMethod")
public void MultiMethod() {// 模拟转账操作（模拟 Mike，Jack用户各有 100 元）redisTemplate.opsForValue().set("Mike", "100");redisTemplate.opsForValue().set("Jack", "100");// 进行转账操作（转账 20 元）int transfer = 20;String mike = redisTemplate.opsForValue().get("Mike");redisTemplate.setEnableTransactionSupport(true); // 开启事务支持redisTemplate.watch(Stream.of("Mike", "Jack").collect(Collectors.toList())); // 开启监听try {// 判断余额是否足够if (null != mike && Integer.parseInt(mike) >= transfer) {redisTemplate.execute(new SessionCallback<List<Object>>() {@Overridepublic List<Object> execute(RedisOperations operations) throws DataAccessException {operations.multi();// 开启事务redisTemplate.opsForValue().decrement("Mike", (long) transfer); // 转出redisTemplate.opsForValue().increment("Jack", (long) transfer); // 转入return operations.exec(); // 提交事务}});System.out.println("双方转账成功");} else {System.out.println("Mike 账户余额不足，转账失败");}} catch (Exception e) {System.out.println("转账过程中出现异常：" + e.getMessage());redisTemplate.discard(); // 回滚} finally {System.out.println("转账后双方余额：Mike：" + redisTemplate.opsForValue().get("Mike") + ", Jack: " + redisTemplate.opsForValue().get("Jack"));// 删除测试数据redisTemplate.delete(Stream.of("Mike", "Jack").collect(Collectors.toList()));}
}