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长春火车站疫情防控咨询电话_最简单的营销方案_建站系统主要包括_站长工具seo综合查询网

时间:2025/7/11 4:02:28来源:https://blog.csdn.net/jndingxin/article/details/144504578 浏览次数: 0次
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  • 操作系统:ubuntu22.04
  • OpenCV版本:OpenCV4.9
  • IDE:Visual Studio Code
  • 编程语言:C++11

算法描述

将投影矩阵分解为旋转矩阵和相机内参矩阵。

cv::decomposeProjectionMatrix 是 OpenCV 库中的一个函数,用于将投影矩阵(Projection Matrix)分解为相机内参矩阵(Camera Matrix)、旋转矩阵(Rotation Matrix)和平移向量(Translation Vector),以及可选的绕各轴的旋转矩阵和欧拉角。这个函数对于理解相机在三维空间中的位置和姿态非常有用。

函数原型

void cv::decomposeProjectionMatrix
(InputArray 	projMatrix,OutputArray 	cameraMatrix,OutputArray 	rotMatrix,OutputArray 	transVect,OutputArray 	rotMatrixX = noArray(),OutputArray 	rotMatrixY = noArray(),OutputArray 	rotMatrixZ = noArray(),OutputArray 	eulerAngles = noArray() 
)		

参数

  • 参数projMatrix:3x4 输入投影矩阵P。

  • 参数cameraMatrix:输出 3x3 相机内参矩阵 A = [ f x 0 c x 0 f y c y 0 0 1 ] \textbf A = \begin{bmatrix} f_x & 0 & c_x \\ 0 & f_y & c_y \\ 0 & 0 & 1 \end{bmatrix} A= fx000fy0cxcy1

  • 参数rotMatrix:输出 3x3 外部旋转矩阵R。

  • 参数transVect:输出 4x1 平移向量T。

  • 参数rotMatrixX:可选的绕 x 轴的 3x3 旋转矩阵。

  • 参数rotMatrixY:可选的绕 y 轴的 3x3 旋转矩阵。

  • 参数rotMatrixZ:可选的绕 z 轴的 3x3 旋转矩阵。

  • 参数eulerAngles:可选的包含三个旋转欧拉角(以度为单位)的三元素向量。

该函数计算一个投影矩阵分解为校准矩阵(相机内参矩阵)、旋转矩阵和相机位置。它还可以选择性地返回三个旋转矩阵,每个轴一个,以及三个欧拉角,这些可以在 OpenGL 中使用。注意,总是存在多于一种的绕三个主轴旋转的序列,它们会导致物体相同的朝向,例如见 [243] 。返回的三个旋转矩阵和对应的三个欧拉角只是可能解中的一个。

该函数基于 RQDecomp3x3。

代码示例


#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>int main()
{// 假设我们已经得到了投影矩阵 Pcv::Mat projMatrix = ( cv::Mat_< double >( 3, 4 ) << 500, 0, 320, 0, 0, 500, 240, 0, 0, 0, 1, 0 );// 创建输出容器cv::Mat cameraMatrix;cv::Mat rotMatrix;cv::Mat transVect;// 分解投影矩阵cv::decomposeProjectionMatrix( projMatrix, cameraMatrix, rotMatrix, transVect );// 打印结果std::cout << "Camera Matrix:\n" << cameraMatrix << "\n";std::cout << "Rotation Matrix:\n" << rotMatrix << "\n";// 归一化平移向量以获得实际的平移向量double w = transVect.at< double >( 3 );if ( w != 0 ){transVect /= w;}std::cout << "Translation Vector:\n" << transVect.rowRange( 0, 3 ) << "\n";  // 只取前3行return 0;
}

运行结果

Camera Matrix:
[500, 0, 320;0, 500, 240;0, 0, 1]
Rotation Matrix:
[1, 0, 0;0, 1, 0;0, 0, 1]
Translation Vector:
[0;0;0]
关键字:长春火车站疫情防控咨询电话_最简单的营销方案_建站系统主要包括_站长工具seo综合查询网

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