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网站关键词搜索排名优化_石家庄工程官网_友链交易_武汉百度推广seo

时间:2025/8/27 11:49:01来源:https://blog.csdn.net/pbymw8iwm/article/details/144853970 浏览次数: 0次
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铁路轨道缺陷数据集,4278张原始图片,支持YOLO,PASICAL VOC XML,COCO JSON格式的标注,可识别是否有裂缝,间隙缺陷

可识别的标签信息如下:

裂缝   (crack)

间隙  (small gap) 

数据集分割

训练组61%        2621图片
有效集15%        655图片
测试集23%        1002图片

预处理

没有采用任何预处理步骤。

增强

未应用任何增强。
下载地址:
yolov11:  https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90208977
yolov9:  https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90208983
yolov8:  https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90208982
yolov7: https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90208991
yolov5: https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90208997
coco json: https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90209002
pasical voc xml: https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90208996
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