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【Python机器学习】模型评估与改进——回归指标

时间:2025/7/12 4:54:43来源:https://blog.csdn.net/weixin_39407597/article/details/140152710 浏览次数: 0次

对于回归问题,可以像分类问题一样进行详细评估,例如,对目标值估计过高与目标值估计过低进行对比分析。

但是,对于我们见过的大多数应用来说,使用默认R^{2}就足够了,它由所有回归器的score方法给出。业务决策有时候是根据均方误差或平均绝对方差做出的,这可能会鼓励人们使用这些指标来调节模型。但是一般来说,我们认为R^{2}是评估回归模型的更直观的指标。

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