北京装饰公司十大排名_龙之向导外贸网站 网络服务_如何建立电商平台_百度搜首页

DataBall 助力快速掌握数据集的信息和使用方式，会员享有 百种数据集，持续增加中。 

需要更多数据资源和技术解决方案，知识星球： “DataBall - X 数据球(free)”

-------------------------------------------------------------------------------------------------------

方式一：pydub 的 AudioSegment 实现

但是该方式有限制：对于时长长的音频会报以下错误：

pydub.exceptions.CouldntDecodeError: Unable to process >4GB files

具体实现代码如下：

#-*-coding:utf-8-*-from pydub import AudioSegment
audio = AudioSegment.from_file("test.wav")duration_ms = len(audio)print("音频总时长：{:.1f} 秒, {:.1f} 分钟,{:.1f} 小时".format(duration_ms/1000,duration_ms/60000,duration_ms/3600000))

方式二：librosa 实现

暂时未发现时长限制

具体实现代码如下：

#-*-coding:utf-8-*-
import librosa# 加载音频文件
audio, sr = librosa.load("test.wav")# 获取音频时长（以秒为单位）
duration_s = librosa.get_duration(y=audio, sr=sr)print("音频时长为 {} 秒,{:.2f} 小时".format(duration_s,duration_s/60/60))

助力快速掌握数据集的信息和使用方式。

数据可以如此美好！