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基于Python+Flask+MySQL的新冠疫情可视化系统

时间:2025/8/30 17:24:00来源:https://blog.csdn.net/k54kdk/article/details/140363005 浏览次数: 0次

基于Python+Flask+MySQL的新冠疫情可视化系统

Flask+MySQL

基于Python+Flask+MySQL新冠疫情可视化系统

  • 项目主要依赖前端:layui,Echart,后端主要是Flask,系统的主要支持登录注册,Ecahrt构建可视化图,可更换主题颜色。

  • 后台参考开源项目:https://gitcode.net/k54kdk/layuimini

简介

基于Python+Flask+MySQL的新冠疫情可视化系统,通过连接数据库获取各地区疫情信息🚨 但是⚠️,因为接口有点小情绪,大部分数据有点“年代久远” ,新鲜数据稍微掉队。别慌,系统运行OK,支持Ecahrt主题切换,登录注册更是so easy!账号信息和疫情数据通通安全存放在数据库的温暖怀抱中。🔒💼,支持Ecahrt主题替换,支持登录注册,账号信息以及疫情数据均存放在数据库中。具体可以看下方的过程展示。

首页

首页

在面板上可以查看到现存确诊人数,累计死亡人数,治愈人数,累计死亡人数等信息,以及相应的各省分布情况对比柱状图。

整体查看

整体查看

通过饼状图的形式展现了各省份新增人数大小的比例,同时标签展示各省份的名称和具体人数,可以将鼠标移至扇形区域上方,展示该区域所代表的省份名称和对应的具体人数。以及关闭部分省份的显示。

疫情区域分析

疫情区域分析

表格中统计了各个地区的现存确诊人数,累计确诊人数,累计治愈人数,累计死亡人数。点击地区名可看到更详细的一级人数统计情况。

统计表格

统计表格

选取前10名省份绘制柱状图进行人数对比,对比方面主要有现存确诊人数,累计确诊人数,累计治愈人数,累计死亡人数。

部分省份对比

部分省份对比

对比前10名省份的人数变化趋势。

变化趋势

变化趋势

提供个人信息修改功能,点击右上角的基本资料就能进入信息修改页面,按提示对登录的个人信息进行修改.

个人信息修改

个人信息修改

修改密码

修改密码

数据库展示

数据库展示

安装与使用

本项目在python3.8下通过测试,具体可以查看requirements中的环境要求,在这里出一个简单的项目使用教程,一般项目中的requirements.txt中包含了项目的python依赖环境,在安装好python的前提下只需要在cmd窗口中pip install -r requirements.txt 有时候因为路径问题会提示requirements这个文件不存在,可以改为完整的路径,比如c:\requirements.txt,对于本项目只需要运行main.py,在pycharm的配置更为方便,可以不用每次都在终端输入命令使用。

获取方式

有需要的小伙伴可以通过后台联系方式获取,如果加不上可以后台留言留下联系方式,不经常看后台,但是看到了会回复的~,源码获取只收取很少的钱钱,除非是标记了For Free的。

关键字:基于Python+Flask+MySQL的新冠疫情可视化系统

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