在智慧农业中，物联网（IoT）不仅用于优化生产，还可以通过集成产量数据和市场价格信息，帮助农民做出更明智的决策。以下是实现架构、技术路径以及如何将产量与市场价格集成的详细说明。
1. 实现架构
集成产量和市场价格信息的智慧农业物联网架构分为五层：
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感知层：
- 环境传感器：监测土壤湿度、温度、光照、CO₂等环境参数。
- 产量传感器：通过智能收割机、无人机或图像识别技术实时采集作物产量数据。
- 市场数据接口：接入市场价格数据（如农产品交易所、政府农业部门或第三方市场数据平台）。
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网络层：
- 通信技术：使用LoRa、NB-IoT、4G/5G等技术传输传感器数据和市场数据。
- 网关：将本地数据上传至云端或边缘计算节点。
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数据处理层：
- 边缘计算：在本地进行初步数据处理，减少延迟。
- 云计算：在云端进行大数据分析，整合产量数据和市场价格信息。
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数据分析与决策层：
- 产量预测模型：基于历史数据和实时环境数据，预测作物产量。
