王立铭脑科学50讲——07篇，突触（上）：神经信号如何跨越细胞间的间隙
我对课程感兴趣的点：
1、我们常说，脑是一个超级计算机，而神经计算的最小单元，就发生在神经元之间的信号交接过程中。
2、信息在神经细胞间的传递载体变化：电流载体——化学能载体——电流载体。
一个神经元向下一个神经元传递信息，本质上是电信号转化为化学信号，再转化为电信号。
3、通过化学信号传递信息时，采用类似量子化的方式，一份一份的传递，通过化学形式传递，神经信号的含义变得更丰富。
4、通过化学物质传递信号时，会对化学物质进行回收。
自己的思考：
1、记得以前上生物课时，简单生物采用纯电信号传递信息，复杂生物采用化学形式传递。
既然通过自然选择保留下来化学信号传递信息的模式，肯定有其优势，我不是生物学家，从朴素的理解看，这种化学形式理论是是跟电信号有对应关系，但如果某一时刻这种对应关系变了，会不会产生不一样的、另类的输出，也就是我们的动作也异样、也可能是突然地灵感。
由此想到，当前人工神经网络中，一个神经元的输出是无损通过权重值给的下一个神经元，因为这些都是通过CPU或者GPU计算得到，存储在内存中。
从人类使用人工智能系统来说，希望当前使用的人工智能，输入固定，输出也固定，对这台人工智能设备有稳定预期。
但如果，添加了类似于人类这种化学能转化的方式，添加一些随机值，不知道会产生什么样的结果，我们人类是否还能理解当前人工神经网络的运行过程。
2、对化学能传递信息时，对传递物质的回收通过人工干预增加或者减少时间，就会带来不一样的效果，通过后面课程学习，成瘾性物质，就是这么作用于人体的。
