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文章目录
- 引言
- B + 树基本原理简述
- InnoDB 的 B + 树
- 1.索引结构与数据存储
- 2.辅助索引
- MyISAM 的 B + 树
- 1.索引与数据分离
- 2.非聚簇索引
- 区别总结
- 1.数据存储位置
- 2.索引类型
- 性能影响与适用场景
- 1.性能影响
- 2.适用场景
- 结论
引言
在 MySQL 数据库中，InnoDB 和 MyISAM 是两种常用的存储引擎。它们在数据存储和检索方面都依赖于 B + 树结构，但在底层实现上存在一些关键的区别。本文将深入探讨这两种存储引擎的 B + 树的区别。
B + 树基本原理简述
- B + 树是一种平衡的多路搜索树，它的特点包括：
- 所有叶子节点构成一个有序链表，便于范围查询。
- 非叶子节点只存储索引信息，不存储实际数据。
InnoDB 的 B + 树
1.索引结构与数据存储
InnoDB 使用 B + 树来构建索引，并且其数据存储方式是聚簇索引。聚簇索引的叶子节点存储的是整行数据。例如，我们创建一个简单的表：
CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),age INT
);
当我们基于 id 列构建索引时，id 就是聚簇索引，叶子节点直接包含了 name、age 等其他列的数据。
2.辅助索引
InnoDB 除了聚簇索引外，还有辅助索引。辅助索引的叶子节点存储的是主键值，而不是实际数据。例如，我们在 name 列上创建一个辅助索引，当通过 name 进行查询时，先在辅助索引的 B + 树中找到对应的主键值，然后再通过聚簇索引找到整行数据。
MyISAM 的 B + 树
1.索引与数据分离
MyISAM 使用 B + 树构建索引，但它的数据和索引是分开存储的。索引文件存储索引信息，数据文件存储实际的数据。例如创建一个类似的表：
CREATE TABLE myisam_users (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),age INT
);
对于索引列，其 B + 树的叶子节点存储的是数据文件中对应记录的指针。
2.非聚簇索引
MyISAM 中所有的索引都是非聚簇索引，无论是主键索引还是其他索引。
区别总结
1.数据存储位置
- InnoDB：聚簇索引叶子节点存储数据，辅助索引叶子节点存储主键值。
- MyISAM：索引叶子节点存储数据指针，数据单独存储在数据文件。
2.索引类型
- InnoDB：有聚簇索引和辅助索引。
- MyISAM：所有索引都是非聚簇索引。
性能影响与适用场景
1.性能影响
- 由于数据存储方式和索引结构的不同，在不同的操作场景下性能表现不同：
- 对于频繁的范围查询，InnoDB 的聚簇索引因为数据的物理顺序和索引顺序一致，可能更具优势。
- 对于频繁的读写操作并发度高的场景，InnoDB 的行级锁能减少锁冲突，性能更好。
2.适用场景
- InnoDB：适用于对事务完整性要求高、需要行级锁支持的场景，如在线事务处理系统（OLTP）。
- MyISAM：适合读密集型的场景，如数据仓库、报表系统等，在这些场景中对数据一致性要求相对较低。
结论
通过对 MySQL InnoDB 和 MyISAM 存储引擎底层 B + 树的区别分析，我们可以更好地理解它们在数据存储和检索方面的工作原理。在实际应用中，根据具体的业务需求和性能要求选择合适的存储引擎对于数据库的性能和可扩展性至关重要。
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