源码下载地址：RDK X5 yolov5+Deepsort 行人跟踪（BPU加速）
视频效果：https://www.douyin.com/video/7428230460553202953
工程如下：
工程包含所有需要的bin文件和测试视频，工程下载完之后，直接扔到板子上执行main.py文件即可，运行结果如下，大概每帧的处理速度在0.09S左右，如果需要观看图像，可以将显示器接进去，然后打开“cv2.imshow('demo', result)”，就可以看到识别结果的图像了。
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工程包含所有需要的bin文件和测试视频，工程下载完之后，直接扔到板子上执行main.py文件即可，运行结果如下，大概每帧的处理速度在0.09S左右，如果需要观看图像，可以将显示器接进去，然后打开“cv2.imshow('demo', result)”，就可以看到识别结果的图像了。
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