杭州建设网站网站建设_温州招聘网_高端网站建设制作_短视频搜索优化

时间:2025/7/12 14:56:07来源：https://blog.csdn.net/AustinCyy/article/details/144176311 浏览次数:0次

报错说明

torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors.ChildFailedError:

报错如图所示

在这里插入图片描述

该报错是 torch 和 CUDA 版本不兼容导致。（一般N卡自带的CUDA版本与最新的torch版本相差较大）

1.查看自己的CUDA版本

# 查看自己的显卡驱动和CUDA版本
nvidia-smi

2.查看自己的torch版本

python -c "import torch; print(torch.__version__)"	# 查看pytorch版本
python -c "import torch; print(torch.version.cuda)" # 查看pytorch使用的CUDA版本

3.根据自己需要使用的项目的建议重新配置torch或者CUDA，使版本兼容。

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