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走一遍流程（2）

ExcelDataMgr这个类里写了一个字典变量tableDic，来存所有的字典

再写一个取tableDic里的 含字典的Container类

反射用的很多，反射和类的Type深度绑定

具体操作对象是每次都要传递作为参数的，因为反射是和类的定义绑定

方法和成员变量都用Object接，配合了反射的适配性，通过字符串来得到其中的变量，也是为反射的适配范围锦上添花

所以读出信息的时候，也要按这个顺序把byte一个一个的读出来

之前把excel信息变二进制的时候，存法

LoadTable<T,K>前面是字典类，后面是单个信息类

单例模式的问题，构造函数要写在静态变量下面

c#里成员的 书写，一般来说位置不影响，但如果是静态的，则会按照顺序依次的执行或者赋值

再往上就是，把流里输到文件的bytes再转换到具体的info类对象上

然后存到字典里，用excel里第四行规定的键当这个字典的键

每一行TableRow作为信息的对应，给到c#里的自定义info类上

然后就成功把excel中的信息存到了内存中，在游戏运行中就可以自然的调用了

执行完毕之后，fs.Close();

关闭文件流，也就是断开和当前绑定文件的bytes传输关系

ps：文件流不是只能往绑定的文件里传输bytes的，二进制只是一种信息的表述方式，用bytes装载信息再 去做其他信息交互，是有很大好处，所以才选择往流里写bytes，并不是因为只能fs.Write(bytes，int offset基于当前Position属性的位置的偏移，int 操作长度)

把bytes直接理解成二进制会更容易理解，看上去byte也是八个二进制位构成的，可能会产生一种byte的不底层感，如果犹豫不定，直接把bytes理解成二进制，在实际数据操作中也没有任何问题

对byte底层意识的再强调

byte是非常底层的，这一点需要有深刻意识，不仅仅是不否认“byte是8个bit，bit构成一切数据”

重点在对byte重要性认识的权重增加，

看上去bit构成byte，所以bit有一定的占比

但平时的逻辑操作中，bit完全是排除在外，甚至完全不用的，byte默认就是bit都可以

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1. 关闭文件流（断开绑定）

文件流（FileStream 等）是用于在程序和文件之间传递数据的桥梁。关闭文件流意味着：

• 释放文件句柄：解除与文件系统的绑定，其他进程或操作系统资源可以重新访问该文件。
• 停止字节传输：不再允许通过该流写入或读取数据。

以下方法关闭文件流：

• Dispose() 或 Close()：解除对资源的“囚禁”并断开和该文件的交互关系。
• using 语句：文件流在代码块结束时自动释放资源。

using (FileStream fs = new FileStream("example.txt", FileMode.OpenOrCreate))
{byte[] data = System.Text.Encoding.UTF8.GetBytes("Hello, FileStream!");fs.Write(data, 0, data.Length); // 写入数据
} // using 语句自动调用 fs.Dispose()，关闭文件流

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2. 关于 bytes 的作用与理解

最底层的抽象：在编码层面，byte 是许多信息表达的基础单位，比如字符、图像数据、音频流等。

信息载体：程序处理数据时，以 byte 为单位更高效，因为它直接与硬件的存储和传输机制匹配。

为什么文件流传输的是 bytes？

• 通用性：byte 是最底层的抽象，可以被用于存储任何形式的数据（文本、图片、音频等）。
• 效率：流操作本质是对内存和磁盘的直接读写，硬件设备直接处理字节，所以传输 bytes 最为高效。
• 灵活性：通过对 bytes 的编码与解码，可以表达任意复杂的数据格式。

直接理解为二进制

将 byte 理解为二进制数据是完全可以的：

• 物理层面：存储和传输中，byte 的每一位本质上就是高低电平或磁极方向。
• 逻辑层面：从程序角度看，byte 作为 8 位的二进制数字，可以承载 0–255 的数据（无符号）或 -128–127（有符号）。

示例：

byte[] bytes = { 0b00000001, 0b00000010, 0b11111111 }; // 每个byte都是8个二进制位
Console.WriteLine(string.Join(", ", bytes)); // 输出: 1, 2, 255

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3. 文件流传输的扩展

文件流的设计并不仅仅服务于文件系统写入，它的核心理念是提供一个高效的数据传输通道。以下是几种常见的应用场景：

(1) 文件读写

文件流最直接的用途是操作磁盘上的文件：

FileStream fs = new FileStream("data.txt", FileMode.OpenOrCreate);
byte[] data = System.Text.Encoding.UTF8.GetBytes("FileStream Example");
fs.Write(data, 0, data.Length);
fs.Close(); // 手动关闭

(2) 网络传输

文件流可以用于将文件通过网络流进行传输：

NetworkStream networkStream = ... // 假设是一个打开的网络流
byte[] buffer = File.ReadAllBytes("file.jpg");
networkStream.Write(buffer, 0, buffer.Length);

(3) 数据压缩

通过 MemoryStream 或 GZipStream 等对数据进行压缩处理：

using (FileStream originalFileStream = new FileStream("data.txt", FileMode.Open))
using (FileStream compressedFileStream = File.Create("data.gz"))
using (GZipStream compressionStream = new GZipStream(compressedFileStream, CompressionMode.Compress))
{originalFileStream.CopyTo(compressionStream); // 将数据从原文件流压缩后写入新流
}

(4) 数据解码/编码

使用流作为媒介，可以对字节数据进行编码解码：

FileStream fs = new FileStream("image.bmp", FileMode.Open);
BinaryReader reader = new BinaryReader(fs);
byte[] imageData = reader.ReadBytes((int)fs.Length);
// 对字节进行处理，比如解码成图片像素
reader.Close();
fs.Close();

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总结

• 文件流的本质：是对字节传输的抽象，便于在不同媒介之间进行数据传输。
• bytes 的作用：作为信息载体，其底层是二进制，可以表达任意信息。
• 关闭流的意义：断开资源占用，确保数据一致性，释放文件锁。

DataRow

DataRow 是 .NET 框架 System.Data 命名空间中的一个类， 是DataTable 细化拆分每一行，构成单个行对象的类。

允许开发者读取、修改、添加或删除表格中的行。

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DataRow 的基本组成

• 一个 DataRow 对象由 DataTable 的架构定义（列名、数据类型等）。
• DataRow 通过索引或列名访问单元格数据。

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常用属性

ItemArray和HasErrors

object[] rowValues = dataRow.ItemArray;
dataRow.ItemArray = new object[] { 1, "John", 30 };

if (dataRow.HasErrors)
{Console.WriteLine(dataRow.GetColumnsInError());
}

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常用方法（但目前不常用，没有修改excel在c#中的转换的需求）

1. AcceptChanges

   • 确认对行的更改，将行的状态重置为 Unchanged。
   • 示例：

     dataRow.AcceptChanges();
     

2. RejectChanges

   • 撤消自上次调用 AcceptChanges 以来对行的所有更改。
   • 示例：

     dataRow.RejectChanges();
     

3. BeginEdit 和 EndEdit

   • 在编辑模式下，修改多个值后再一次性提交。
   • 示例：

     dataRow.BeginEdit();
     dataRow["Name"] = "Alice";
     dataRow["Age"] = 25;
     dataRow.EndEdit();
     

4. Delete

   • 将行标记为删除，但不会立即从 DataTable 中移除。
   • 示例：

     dataRow.Delete();
     

5. SetColumnError 和 ClearErrors

   • 设置或清除列错误。
   • 示例：

     dataRow.SetColumnError("Name", "Invalid Name");
     dataRow.ClearErrors();
     

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使用 DataRow 的示例

using System;
using System.Data;class Program
{static void Main(){// 创建 DataTableDataTable table = new DataTable("Students");table.Columns.Add("ID", typeof(int));table.Columns.Add("Name", typeof(string));table.Columns.Add("Age", typeof(int));// 添加一行数据DataRow row = table.NewRow();row["ID"] = 1;row["Name"] = "John";row["Age"] = 20;table.Rows.Add(row);// 修改数据row["Age"] = 21;// 删除数据row.Delete();// 遍历 DataTableforeach (DataRow dr in table.Rows){Console.WriteLine($"ID: {dr["ID"]}, Name: {dr["Name"]}, Age: {dr["Age"]}");}}
}

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DataRow 和 DataTable 的关系

• DataRow 是 DataTable.Rows 集合的元素。
• 通过 DataTable.NewRow() 方法可以创建一个与 DataTable 架构匹配的新行。
• 添加、修改或删除行时，DataRow 的更改会反映在其所属的 DataTable 中。

总结

DataRow 是 DataTable 的核心操作单元，提供了对表格中每一行的灵活操作。无论是数据读写还是状态管理，它都在数据操作中发挥重要作用。

 DataTable

在 C# 中，DataTable 是一个强大的类，用于存储数据表格。

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属性

1. 基础属性

• TableName
  数据表的名称，字符串类型。

  DataTable table = new DataTable();
  table.TableName = "MyTable";
  

• Namespace
  表的命名空间，主要在 XML 操作中使用。

• Columns
  获取表格的列集合 (DataColumnCollection)。

  DataColumn column = table.Columns.Add("Column1", typeof(int));
  

• Rows
  获取表格的行集合 (DataRowCollection)。

  DataRow newRow = table.NewRow();
  table.Rows.Add(newRow);
  

• Constraints
  表的约束集合 (ConstraintCollection)。

  UniqueConstraint constraint = new UniqueConstraint(table.Columns["Column1"]);
  table.Constraints.Add(constraint);
  

• PrimaryKey
  设置或获取表的主键列集合。

  table.PrimaryKey = new DataColumn[] { table.Columns["Column1"] };
  

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2. 数据操作相关

• DefaultView
  返回一个 DataView，可以对表的数据进行排序或筛选。

  table.DefaultView.RowFilter = "Column1 > 10";
  

• CaseSensitive
  指定字符串比较是否区分大小写。

  table.CaseSensitive = true;
  

• Locale
  获取或设置表的区域设置。

  table.Locale = new System.Globalization.CultureInfo("en-US");
  

• MinimumCapacity
  表的最小初始容量，用于优化性能。

  table.MinimumCapacity = 100;
  

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3. Schema 和元数据相关

• ExtendedProperties
  一个可以存储任意用户自定义数据的集合。

  table.ExtendedProperties["CustomProperty"] = "MyValue";
  

• ChildRelations
  获取表的子关系集合。

  DataRelationCollection childRelations = table.ChildRelations;
  

• ParentRelations
  获取表的父关系集合。

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4. 事件相关属性

• HasErrors
  指示表中是否有错误。

  if (table.HasErrors) {// 处理错误
  }
  

• RowErrors 和 GetErrors()
  用于处理表中的错误行。

  DataRow[] errorRows = table.GetErrors();
  

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常用组合

下面是一个实际场景的示例：

DataTable table = new DataTable("Employees");// 添加列
table.Columns.Add("ID", typeof(int));
table.Columns.Add("Name", typeof(string));
table.Columns.Add("Age", typeof(int));// 添加主键
table.PrimaryKey = new DataColumn[] { table.Columns["ID"] };// 添加数据行
DataRow row = table.NewRow();
row["ID"] = 1;
row["Name"] = "Alice";
row["Age"] = 30;
table.Rows.Add(row);// 检查是否有错误
if (!table.HasErrors) {Console.WriteLine("No errors in the table.");
}// 使用 DefaultView 过滤
table.DefaultView.RowFilter = "Age > 25";

方法

C# 中的 DataTable 提供了丰富的方法，用于操作数据、结构和元数据。以下是常用的 DataTable 方法分类和示例：

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1. 数据操作相关方法

• NewRow()
  创建一个与表架构匹配的新数据行。

  DataRow newRow = table.NewRow();
  newRow["Column1"] = 123;
  table.Rows.Add(newRow);
  

• ImportRow(DataRow row)
  从另一个表复制一行数据到当前表。

  table.ImportRow(otherTable.Rows[0]);
  

• Select(string filterExpression, string sort = null)
  筛选表中的数据行，并可指定排序条件。

  DataRow[] filteredRows = table.Select("Column1 > 100", "Column2 ASC");
  

• Merge(DataTable table)
  合并两个表的数据。

  table1.Merge(table2);
  

• Clear()
  清空表中的所有数据行。

  table.Clear();
  

• Copy()
  创建一个表的副本（包括架构和数据）。

  DataTable copyTable = table.Copy();
  

• Clone()
  创建一个只包含架构的表副本，不包含数据。

  DataTable schemaTable = table.Clone();
  

• Compute(string expression, string filter)
  计算表的聚合函数（如求和、平均值），可以带筛选条件。

  object sum = table.Compute("SUM(Column1)", "Column2 > 50");
  

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2. 架构操作相关方法

• SetColumnsOrder(params string[] columnNames)
  设置列的顺序（需要手动实现）。

  table.SetColumnsOrder("Column2", "Column1", "Column3");
  

• AddColumn(string columnName, Type dataType)
  添加新列。

  table.Columns.Add("NewColumn", typeof(double));
  

• RemoveColumn(string columnName)
  删除指定的列。

  table.Columns.Remove("UnnecessaryColumn");
  

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3. 错误处理方法

column架构无错，只错在行的数据落实

• GetErrors()
  获取表中包含错误的所有行。

  DataRow[] errorRows = table.GetErrors();
  

• ClearErrors()
  清除表中所有行的错误状态。

  table.ClearErrors();
  

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4. 关系操作方法

• GetChildRows(string relationName)
  获取指定关系名下的子行。

  DataRow[] childRows = parentRow.GetChildRows("RelationName");
  

• GetParentRow(string relationName)
  获取指定关系名下的父行。

  DataRow parentRow = childRow.GetParentRow("RelationName");
  

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5. 数据导入导出方法

• WriteXml(string filePath) 和 ReadXml(string filePath)
  将表的数据写入 XML 文件或从 XML 文件读取数据。

  table.WriteXml("data.xml");
  table.ReadXml("data.xml");
  

• WriteXmlSchema(string filePath) 和 ReadXmlSchema(string filePath)
  只导入或导出表的架构。

  table.WriteXmlSchema("schema.xml");
  table.ReadXmlSchema("schema.xml");
  

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6. 调试和查看方法

• ToString()
  返回表的名称。

  Console.WriteLine(table.ToString());
  

• Extensions（自定义扩展方法）
  可以扩展方法以便于调试和快速查看数据，例如打印表内容。

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示例代码

以下展示了这些方法的实际应用：

DataTable table = new DataTable("SampleTable");// 添加列
table.Columns.Add("ID", typeof(int));
table.Columns.Add("Name", typeof(string));
table.Columns.Add("Age", typeof(int));// 添加数据
DataRow row = table.NewRow();
row["ID"] = 1;
row["Name"] = "Alice";
row["Age"] = 30;
table.Rows.Add(row);// 复制和筛选
DataTable copy = table.Copy();
DataRow[] selectedRows = table.Select("Age > 20");// 聚合计算
object sum = table.Compute("SUM(Age)", "");// 导出为 XML
table.WriteXml("table_data.xml");