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建设网络平台交印花税_邯郸建设网站_推广优化_百度总部电话

时间:2025/7/12 2:27:50来源:https://blog.csdn.net/u012856866/article/details/144526882 浏览次数:0次
建设网络平台交印花税_邯郸建设网站_推广优化_百度总部电话

apex是NVIDIA开发的基于PyTorch的混合精度训练加速神器,能够增加运算速度,并且减少显存的占用。

  • Github地址:https://github.com/NVIDIA/apex
  • 官方教程:https://nvidia.github.io/apex/

安装方式

需要注意的是apex的安装不能通过 pip install 的方式安装(pip install apex安装的是两个完全不同的库),需要基于Github源码安装。官方提供的安装方式如下:

git clone https://github.com/NVIDIA/apex
cd apex
# if pip >= 23.1 
pip install -v --disable-pip-version-check --no-cache-dir --no-build-isolation --config-settings "--build-option=--cpp_ext" --config-settings "--build-option=--cuda_ext" ./
# otherwise
pip install -v --disable-pip-version-check --no-cache-dir --no-build-isolation --global-option="--cpp_ext" --global-option="--cuda_ext" ./

【注意】:Apex官方提供的下载命令很简单,但是安装过程中会有各种奇怪的报错。需要注意以下几点:

  • 物理服务器上安装的CUDA版本
  • 虚拟环境中安装的pytorch版本
  • 虚拟环境中安装的cudatoolkit版本 (需要与服务器上CUDA版本一致!)

以上几个版本不匹配的话,就可能会报错。所以请务必确认好版本!

报错解决

由于apex兼容性太差,按照官网安装也可能会出现一些列问题,这时可以切换下载的Git分支,尝试哪个分支能够安装成功。具体可以参考:安装apex时遇到的问题

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