感知机
感知机就是一个二分类问题
max对应if语句，
如果分类正确，y<w,x>需要大于0，梯度是一个常量
感知机是一个二分类模型
本质上是学习率为1的梯度下降
不能解决XOR问题
多层感知机
n是输入x的维数，不是x的个数！
m是谁控制的？隐藏层神经元个数
激活函数为什么非线性？
Q&A
神经网络的一层包含激活函数
每个箭头都是可以学习的
隐藏层少，神经元多，容易过拟合，一口吃个胖子
隐藏层多，神经元少，深度学习，容易训练，每一层学简单的东西累积
激活函数本质是加入非线性
感知机就是一个二分类问题
max对应if语句，
如果分类正确，y<w,x>需要大于0，梯度是一个常量
感知机是一个二分类模型
本质上是学习率为1的梯度下降
不能解决XOR问题
n是输入x的维数，不是x的个数！
m是谁控制的？隐藏层神经元个数
激活函数为什么非线性？
神经网络的一层包含激活函数
每个箭头都是可以学习的
隐藏层少，神经元多，容易过拟合，一口吃个胖子
隐藏层多，神经元少，深度学习，容易训练，每一层学简单的东西累积
激活函数本质是加入非线性
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