NUMA 简介
NUMA（Non-Uniform Memory Access，非统一内存访问架构）是相对于UMA（Uniform Memory Access）而言的。早年的计算机架构都是UMA，如图所示。
所有的CPU处理单元（Processor）均质地通过共享的总线访问内存，所有CPU访问所有内存单元的速度是一样的。在多处理器的情形下，多个任务会被分派在各个处理器上并发执行，则它们竞争内存资源的情况会非常频繁，从而引起效率的下降。
所以，随着多处理器架构的逐渐普及以及数量的不断增长，NUMA架构兴起，如图所示。
处理器与内存被划分成一个个的节点（node），处理器访问自己节点内的内存会比访问其他节点的内存快
NUMA工具
numastat
numastat用来查看某个（些）进程或者整个系统的内存消耗在各个NUMA节点的分布情况。
numad
numad是一个可以自动管理NUMA亲和性（affinity）的工具（同时也是一个后台进程）。它实时监控NUMA拓扑结构（topology）和资源使用，并动态调整。同时它还可以在启动一个程序前，提供NUMA优化建议。
与numad功能类似，Kernel的auto NUMA balancing（/proc/sys/kernel/numa_balancing）也是进行动态NUMA资源的调节。numad启动后会覆盖Kernel的auto NUMA balancing功能。
numactl
如果说numad是事后（客户机起来以后）调节NUMA资源分配，那么numactl则是主动地在程序起来时候就指定好它的NUMA节点。numactl其实不止它名字表示的那样设置NUMA相关亲和性，它还可以设置共享内存/大页文件系统的内存策略，以及进程的CPU和内存的亲和性。
参考
KVM实战：原理、进阶与性能调优
